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[Lefi]

Hallo,

ich habe eine Frage zur Auswertung von Zusammenhängen unterschiedlicher Variablen:

Welches Verfahren bietet sich an, wenn ich den Einfluss verschiedener unabhängiger Variablen (z.B. Branche, Unternehmensgröße) auf die Häufigkeit der Berichterstattung (4 Antwortmöglichkeiten: 1 Mal, 1-2 Mal, mehr als 3 Mal, kontinuierlich) pro Jahr im Unternehmen untersuchen möchte? Ist hier die lineare Regression überhaupt anwendbar?

Ebenso versuche ich herauszufinden, wie der Einfluss der unabhängigen Variablen auf die im Bericht behandelten Bereiche ist (hier wurde abgefragt, wieviel Prozent des Berichts die Bereiche Finance, IT, Personal etc. ausmachen). Da die abhängige Variable ja verschiedene Kategorien annehmen kann, muss ich in diesem Fall die logistische Regression anwenden?

Ich wäre dankbar für jeden Tipp!

[PonderStibbons]

Hallo und guten Tag.

nutzung-des-forums-f44/das-musste-mal-gepostet-werden-t6682.html insbesondere Abschnitt 2.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Lefi]

Entschuldigung, hier ein paar konkretere Angaben:

Die unabhängige Variablen, die ich untrsuchen möchte, wurden wiefolgt erhoben:

1. Wie würden Sie die Häufigkeit der Berichterstattung in Ihrem Unternehmen beschreiben?
-Erstellung einmal pro Jahr ohne Updates
-Erstellung einmal pro Jahr mit 1-2 Updates
-Erstellung einmal pro Jahr mit mindestens 3 Updates
-Vollkommen flexible Berichterstattung
-Andere

Es soll dann untersucht werden, ob die Branche des Unternehmens oder die Unternehmensgröße einen Einfluss auf die Häufigkeit der Berichterstattung hat.

2. Wieviel Prozent der folgenden Kategorien machen den Bericht aus?
-Finance
-IT
-Personal
-Operational

Dementsprechend soll überprüft werden, ob die Branche oder die Unternehmensgröße einen Einfluss darauf hat, welche Bereiche in welchem Umfang im Bericht enthalten sind.

Der Datensatz beinhaltet 15000 Beobachtungen, es wurden Professionals aus 70 Ländern befragt.

Ich hoffe, diese Infos sind passender?

Mit freundlichen Grüßen

L.

[bele]

Für Frage Nummer 1 kannst Du eine lineare Regression rechnen, und zwar eine logistische Regression. Bist Du damit vertraut, dass es logistische Regressionen auch für mehrstufige abhängige Variablen gibt?
Unabhängige Variablen sind die Branche des Unternehmens als Dummy codiert und die Unternehmensgröße (ggf. deren Logarithmus) und abhängige wären die ersten 4 Stufen Deines Antwortformats. Für die "Andere"n musst Du Dir was anderes einfallen lassen. Streiten könnte man noch, ob das Land der Befragung und Interaktionen aus dem Lang der Befragung mit den anderen beiden Prädiktoren auch noch in das Modell einbezogen werden müssen. Das werden dann aber ganz rasch zu viele Prädiktoren für 15000 Fälle. Hängt auch davon ab, wieviele Branchen Du untersuchst.

Frage 2 bedarf etwas mehr Grübelns. Mal sehen, was dazu kommt.

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

-Erstellung einmal pro Jahr ohne Updates
-Erstellung einmal pro Jahr mit 1-2 Updates
-Erstellung einmal pro Jahr mit mindestens 3 Updates
-Vollkommen flexible Berichterstattung
-Andere

Die wäre demnach wegen der letzten beiden Antwortmöglichkeiten kategorial.

Es soll dann untersucht werden, ob die Branche des Unternehmens oder die Unternehmensgröße einen Einfluss auf die Häufigkeit der Berichterstattung hat.

Wie viele Branchen gibt es und wieviel Unternehmen sind es pro Branche?
Wie ist Unternehensgröße definiert/gemessen?

Dementsprechend soll überprüft werden, ob die Branche oder die Unternehmensgröße

Gemeinsam oder jede für sich?

Der Datensatz beinhaltet 15000 Beobachtungen, es wurden Professionals aus 70 Ländern befragt.

Verstehe ich leider nicht? Was für Professionals? Und wie kommen 15.000 Beobachtungen
zustande, was ist damit gemeint?

Ich hoffe, diese Infos sind passender?

Leider unvollständig und wenig zusammenhängend.

Mit freundlichen Grüßen

P.