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[integral]

Hallo zusammen,

ich habe folgende Unklarheit:
Ich habe eine Gruppen-Variable "Grp" (Ausprägungen g1, g2, g3 und g4) sowie eine Variable Var1 mit mehreren Ausprägungen (a1, a2, a3, a4).
Die Gesamt-Fallzahl beträgt ca. 50. Nun soll der Zusammenhang zwischen Grp und Var1 mittels Kontingenzanalyse geprüft werden.

Man hört/liest ja nun immer, dass ein signifikanter Chi-Quadrat test, so zu interpretieren sei, dass mindestens zwischen einem
Gruppen-Paar ein signifikanter Unterschied bestehe.

Wäre es theoretisch aber auch denkbar, dass der Gesamt-Gruppen-Vergleich signifikant ist, aber keiner der einzelnen Paarvergleiche?
Oder umgekehrt: Kann trotz einem paarweise signifikanten Unterschied der Gesamt-Gruppen-Vergleich n.s. ausfallen?

Vielen Dank für (Er-)Klärung!

[PonderStibbons]

Ich habe eine Gruppen-Variable "Grp" (Ausprägungen g1, g2, g3 und g4) sowie eine Variable Var1 mit mehreren Ausprägungen (a1, a2, a3, a4).
Die Gesamt-Fallzahl beträgt ca. 50. Nun soll der Zusammenhang zwischen Grp und Var1 mittels Kontingenzanalyse geprüft werden.

50 Fälle und 16 Zellen? Da müssen zu viele Zellen erwartete
Häufigkeiten < 5 haben und der Chi² Test ist nicht zuverlässig.

Man hört/liest ja nun immer, dass ein signifikanter Chi-Quadrat test, so zu interpretieren sei, dass mindestens zwischen einem Gruppen-Paar ein signifikanter Unterschied bestehe.

Habe ich noch nie gelesen, könnte aber natürlich mal vorkommen,
dass das jemand so schreibt.

Wäre es theoretisch aber auch denkbar, dass der Gesamt-Gruppen-Vergleich signifikant ist, aber keiner der einzelnen Paarvergleiche?

Sicher. Sowohl theoretisch als auch praktisch. Die Paarvergleiche
beruhen z.B. auf kleineren Stichproben, eben Teilstichproben
aus dem Gesamttest.

Mit freundlichen Grüßen

P.