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[HaHe]

Hallo ihr,

ich bräuchte dringend und schnell eine Rückmeldung zum statistischen Vorgehen bei meiner Abschlussarbeit.
Grob gesagt geht es dabei darum, Prädiktoren für Therapieerfolg zu finden. Die AVs, also der "Therapieerfolg" wird durch 3 quantitative Variablen gemessen. Die potentiellen Prädiktoren sind überwiegend quantitativ, es gibt aber auch zwei qualitative pot. Prädiktoren unter ihnen: 1) gender (zweistufig) und 2) educational level (weiß grad die Antwortkategorien nicht; ich denke das werden mehr als zwei Stufen sein).

Meine Idee zum Vorgehen ist die folgende.
1) Covarianzanalyse (ANCOVA) als Regressionsverfahren, da ich eben nicht nur quantitative Prädiktoren habe. Meine Wahl fiel auf ANCOVA und nicht auf die Dummy Variable Regression (DVR), da bei letzter ja eigentlich nur zweistufige qualitative Variablen kodieren kann oder?

2) danach wollte ich mit dejenigen Variablen, die sich als signifikante Prädiktoren herausgestellt haben eine Konfirmatorische Faktorenanalyse / Struktugleichungsmodel (CFA) durchführen; also mit besagten Variablen ein Struktur- & Messmodell aufstellen, Parameter schätzen und den Modellfit testen.
Meine Überlegung war, dass ich dieses Verfahren zusätzlich einsetzen könnte, da ich a) auf Basis der ANCOVA-Ergebnisse ein Modell hypothetisieren könnte, das ich so noch gar nicht habe, b) hier alle 3 AVs die ich verwende in ein Modell packen kann (in der ANOVA würde ich jeweils nur eine der AVs verwenden), c) ich würde genauere Infos zu den Beziehungen zwischen den Prädiktoren erhalten.

Meine Fragen dazu:
zu (1):
- angenommen, ich würde nur das Geschlecht miteinbeziehen und das educational level weglassen. Dann hätte ich nur einen qualitativen Prädiktor. Würdet ihr dann eine DVR oder eine ANCOVA vornehmen?
- ein weiterer Prädiktor ist age/Alter. Doofe Frage, aber das wird auch als quantitative Variablen betrachtet, oder?
Generell
- Macht es generell Sinn, diese beiden Verfahren zu verbinden oder sollte ich ENTWEDER ne ANCOVA/DVR durchführen ODER eine CFA?
- im Hypothesenteil würde ich jedoch nur zu Schritt1, der ANCOVA/DVR Hypothesen formulieren, oder?

Ich wäre euch wahnsinnig für ein paar schnelle Rückmeldungen dankbar. Denn das Expose sollte eigentlich bis morgen Abend abgeschickt werden. Hab alles so weit beschrieben und müsste das im Falle, das meine Idee völliger Quatsch ist noch einmal ummodeln.

Liebe Grüße
HaHe

[bele]

Hallo ihr,

Hallo du,

1) Covarianzanalyse (ANCOVA) als Regressionsverfahren, da ich eben nicht nur quantitative Prädiktoren habe. Meine Wahl fiel auf ANCOVA und nicht auf die Dummy Variable Regression (DVR), da bei letzter ja eigentlich nur zweistufige qualitative Variablen kodieren kann oder?

Ob Du ANCOVA oder Regression machst, da wird sehr ähnliches rauskommen. Mehrstufige Variablen kodiert man mit Hilfe mehrere Dummyvariablen (immer eins weniger als es Stufen gibt). Falls Du bis morgen Abend noch dazu kommst, etwas zu lesen, dann schau mal nach "MANCOVA", das ist eine ANCOVA für Deine drei Zielparameter gleichzeitig.

Danach musst Du dann schauen, ob sich Dein Strukturgleichungsmodell schon erledigt hat oder ob die von Dir vermutete Struktur doch komplexer ist. Wenn Du ohnehin eine komplexe Struktur erwartest, dann weiß ich nicht, wie Dir die drei getrennten ANCOVAs dabei helfen sollen, diese zu erstellen.

LG,
Bernhard