Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon Marie89 » So 20. Mär 2016, 23:02

Hallo Zusammen,
vielleicht kann mir ja einer von euch helfen. Über die Suchfunktion konnte ich leider keine Antworten finden.
Ich Schreibe grad meine Masterarbeit und habe den Mann-Whitney-U-Test angewandt. Beispielsweise habe eins meiner Ergebnisse kopiert:

Mittlerer Rang Rangsumme
Generation Y 104,76 13723,00
Generation Z 113,06 9497,00

Statistik für Testa
Mann-Whitney-U 5077,000
Wilcoxon-W 13723,000
Z -,970
Asymptotische Signifikanz (2-seitig) ,332

Ich sehe, dass ein signifikanter Unterschied vorliegt und ich kann den mittleren Rang interpretieren. Allerdings weiß ich nicht was die Rangsumme und die anderen Werte unter Statistik für Test aussagen. Außer die Signifikanz, die weiß ich.
Des Weiteren weiß ich nicht wie ich in meiner Arbeit die Werte zitieren muss. Gebe ich den Signifikanzwert als p-Wert oder Alpha-Wert an? Ich verstehe den Unterschied nicht so recht. Wäre demnach die ausschlaggebende Bezeichnung p=0,332?
Liebsten Dank! Gruß
Marie
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Re: Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon strukturmarionette » So 20. Mär 2016, 23:12

Hi,

Ich sehe, dass ein signifikanter Unterschied vorliegt

- nee
- zumindest ein Kapitel aus einem Lehrbuch könntest du mal lesen.

Gruß
S.
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Re: Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon Marie89 » So 20. Mär 2016, 23:23

Hi,
es ist nicht so als dass ich nicht in Lehrbüchern und anderen Foren gelesen habe. Und dort stand dass ab einem Wert von 0,5 von einem signifikanten Unterschied gesprochen werden kann?!
Gruß
Marie89
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Re: Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon Marie89 » So 20. Mär 2016, 23:27

Oh sorry, 0,05 ich hatte mich verlesen. Kann mir denn nun jemand bei dem Rest helfen?
Marie89
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Re: Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon strukturmarionette » Mo 21. Mär 2016, 00:41

Hi,

nee, passt immer noch nicht.

Was Du von dem Rest berichten musst, hängt hauptsächlich von den Erwartungen Deiner Abnehmer ab.
Das streut recht abenteuerlich.
Du musst aber unterscheiden zwischen statistischer Interpretation und inhaltlicher Interpretetaion. Das zweite ist wichtiger.
Bei beiden ist insbsondere grundlegend das Thema, die Fragestellungen, die Hypothesen (wenn vorhanden), die Stichprobenzusammensetzung, das Zustandekommen der Stichprobe, die Stichprobenumfänge und die Variablen.

Gruß
S.
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Re: Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon bele » Mo 21. Mär 2016, 10:48

HAllo!

Das hier lässt sich ohne weiteres noch beantworten:
Marie89 hat geschrieben: Gebe ich den Signifikanzwert als p-Wert oder Alpha-Wert an? Ich verstehe den Unterschied nicht so recht. Wäre demnach die ausschlaggebende Bezeichnung p=0,332?

Definitiv als p-Wert und ja, ausschlaggebend und die absolute Minimalvariante zum Berichten wäre "p=0,332".
Der p-Wert ist das Ergebnis des Tests. Alpha ist die Schwelle. Wenn , dann nennt man das Ergebnis signifikant. Am häufigsten gilt schon vor der Datenerhebung während der p-Wert erst mit Erheben der Daten zu bestimmen ist.

HTH,
Bernhard
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Re: Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon Marie89 » Mo 21. Mär 2016, 11:55

Super, vielen Dank für die Antwort!
Ich untersuche die Unterschiede zwischen den Generationen Y und Z hinsichtlich ihrer Karriereerwartungen. Die Stichproben wurden zufällig gewählt, die Generation Y umfasst 154 Probanden, die Generation Z 98 Probanden. In dem vorliegenden Beispiel wurde der Wunsch nach der Übernahme von Führungsverantwortung abgefragt. Wie würde sich nun an dieser Stelle das U= 5077,000 interpretieren lassen und wie ist die Rangsumme zu lesen?
LG Marie
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Re: Darstellung und Interpretation Mann-Whitney-U-Test

Beitragvon PonderStibbons » Mo 21. Mär 2016, 12:12

Die eine Stichprobe tendiert zu höheren Rängen als die andere, der Effekt von
Gruppe ist aber eindeutig nicht statistisch signifikant, da stellt sich natürlich im
Anschluss die Frage, was es dann noch groß zu schreiben geben soll.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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