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[Burni]

Hallo Leute,

ich habe eine Frage bezüglich der Interpretation der folgenden Beispiels einer Regressionsanalyse.

Bei den meisten Arbeiten bzgl. Regressionsanalyse habe ich gesehen, dass zuerst die Kontrollvariablen getestet werden und dann die eigentliche unabhängige Variable hinzugenommen wird.

Folgendes Problem: Ich habe u.a. die Kontrollvariable Berufserfahrung, die beim 1. Modell (nur Kontrollvariablen) nicht signifikant ist.

Im zweiten Modell als ich die eigentlich zu testene unabhängige Variable Lebensfreunde hinzufüge, wird sowohl Berufserfahrung als auch Lebensfreunde als signifikant angezeigt.

Meine Frage ist jetzt, wie kann man das Interpretieren oder kann man daraus keinen wirklichen Schluss ziehen?

Ich würde mich eure Hilfe sehr freuen!! Danke!

[PonderStibbons]

Folgendes Problem: Ich habe u.a. die Kontrollvariable Berufserfahrung, die beim 1. Modell (nur Kontrollvariablen) nicht signifikant ist.

Was heißt das? p=0,050? p=0,99? Wie hoch ist der Regressionskoeffizient? Und wie groß ist die Stichprobe?
Und worum geht es überhaupt, was ist die abhängige Variable?

Im zweiten Modell als ich die eigentlich zu testene unabhängige Variable Lebensfreunde hinzufüge, wird sowohl Berufserfahrung als auch Lebensfreunde als signifikant angezeigt.

p=0,049? p=0,0000001? Wie hoch sind die Koeffizienten?

Meine Frage ist jetzt, wie kann man das Interpretieren oder kann man daraus keinen wirklichen Schluss ziehen?

Da die relevanten Informationen fehlen, lässt sich wenig sagen. Du kannst
ja mal nach Suppressoreffekt schauen.


Mit freundlichen Grüßen

P.

[Burni]

Hi P,
danke für deine schnelle Antwort.
AV ist die allgemeine Zufriedenheit einer Person

Folgendes Problem: Ich habe u.a. die Kontrollvariable Berufserfahrung, die beim 1. Modell (nur Kontrollvariablen) nicht signifikant ist.

Was heißt das? p=0,050? p=0,99? Wie hoch ist der Regressionskoeffizient? Und wie groß ist die Stichprobe?
Und worum geht es überhaupt, was ist die abhängige Variable?

Beta = 0,12; Sig > 0,2; N = 360

Im zweiten Modell als ich die eigentlich zu testene unabhängige Variable Lebensfreunde hinzufüge, wird sowohl Berufserfahrung als auch Lebensfreunde als signifikant angezeigt.

p=0,049? p=0,0000001? Wie hoch sind die Koeffizienten?

danach Sig < 0,09; und das hinzugekommene Sig < 0,001


Lässt sich mit den Informatinen was aussagen ?

[mango]

Hallo, ich würde mal sagen, dass etwas mit der Modellspezifikation und der Beziehung der UVs zueinander zu tun. Kannst du mal für jede Variablenkombination einen Scatterplot posten? Daran dürfte es sich gut demonstrieren lassen.

[PonderStibbons]

Beta = 0,12; Sig > 0,2; N = 360

danach Sig < 0,09; und das hinzugekommene Sig < 0,001

Da hatte ich ebenfalls nach den Koeffizienten gefragt. Und die Stichprobengröße
ist auch bei diesem Modell = 360? Manchmal verkleinert sich die Stichprobe wegen
missings.

Alas, besonders auffallend erscheint da aber auch erstmal nichts, vorher p=0,12
(nicht signifikant), jetzt p=0,09 (nicht signifikant), das sind doch nur minimale
Veränderungen und die Schlußfolgerung ("statistisch nicht signifikant") bleibt
dieselbe.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Burni]

Vielen Dank für die schnellen Antworten!

Also bei dem einen ist genau genommen von .22 auf .08 runter gegangen. Wenn ich "Schrittweise" Einstelle nimmt SPSS nämlich genu diese Variabel auch als Verbesserung hinzu, deswegen bin ich darauf aufmerksam geworden. Wie kann ich denn die sachen Plotten?

VG

PS: Entschuldigt meine Fragen, beschäftige mich erst seit kurzem mit SPSS

[PonderStibbons]

Also bei dem einen ist genau genommen von .22 auf .08 runter gegangen.

Ach ja, richtig da hatte ich Koeffizient und p-Wert verwechselt. Der Koeffizient
der zweiten Rechnung wäre dennoch interssant gewesen. Und 0.08 ist konventionell
nicht statistisch signifikant.

Schau vielleicht tatsächlich mal nach "Suppressor".

Mit freundlichen Grüßen

P.

[mango]

Wie kann ich denn die sachen Plotten?

Graphs => Chart Builder

Auf Deutsch vermutlich ganz ähnlich. Die erste Option im Grafikmenü. Dann Scatter Plot bzw. Streudiagramm bzw. Punktewolke wählen.

[Burni]

Vielen Dank erstmal für die Antworten !