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Hallo liebe Statistik-Freaks!
Ich habe eine für Euch wahrscheinlich einfache Frage, aber mein Psychologiestudium ist schon eine Weile her. Für mein Staatsexamen nächste Woche bräuchte ich bitte eine Antwort auf folgende Frage. Diese taucht immer wieder in den Prüfungsprotokollen auf und ich möchte zumindest etwas darauf antworten können. Es geht hier überhaupt nicht um statistisch Einzelheiten, etc. Viel mehr darum, welche Möglichkeiten es gibt. Also, hier die Frage.

"Sie haben ein Therapie absolviert und der BDI-II (Beck Depressions Inventar) ergab bei der Prä-Messung einen Wert von zum Beispiel 20 und der Wert der Post-Messung ergab zum Beispiel 15 oder 12. War die Therapie aufgrund dieser Daten erfolgreich?"

Hat jemand eine Idee?

Vielen Dank!!

[PonderStibbons]

Da müsste man im Manual nachschauen, welcher intraindividuelle Unterschied
größer ist als was auch durch den Messfehler erklärbar wäre. Bzw. wenn man
die Reliabilität des BDI-II kennt, kann man einen reliable change index berechnen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Bitte-um-schnelle-Hilfe]

Hallo P.,

vielen Dank für Deine Antwort. Das hilft mir schon ein wenig weiter. Was genau müsste ich denn im Manual nachsehen? Ein Konfidenzintervall? Reliable Change Index habe ich eben mal gegoogelt. Hört sich soweit gut an. Habe ich das richtig verstanden, dass man damit messen kann, ob der Unterschied zwischen prä- und post-Messung für jeden einzelnen Teilnehmer signifikant ist? Die Differenz aus Prä und Post dividiere ich durch den Standardfehler? Ist das richtig Vieeeeelen Daaaaank!