STATISTIK-FORUM.de

[Chad93]

Guten Tag Ihr lieben,
ich bin neu hier im Forum... hab aber schon fleißig mitgelesen

Folgender Sachverhalt:
Ich muss eine Hausarbeit schreiben. Wir haben ein OLS Regressionsmodell der Form log[wage] = β0 +β1roe+u gegeben und müssen verschiedene Aufgaben dazu lösen. Bei einer davon geht es um die Annahmen die nötig sind, um die beiden Beta-Werte zu identifizieren. Ich kann damit so rein garnichts anfangen... evt. sehe ich vor lauter Bäumen den Wald nicht? Weiß einer von euch was damit gemeint ist?
Danke im Voraus.

Lg Chad93

PS: Hab bei der Anmeldung beim Geschlecht aus versehen männlich angegeben... wo kann ich dies ändern?

[mango]

Hallo,

ohne die wörtliche Fragestellung ist es natürlich schwierig, das korrekt zu interpretieren. Aber ich würde mal sagen, es geht einfach um die Voraussetzungen der linearen Regression. Findest du leicht über Google.

[Chad93]

Hallo mango,
danke nochmal für die schnelle Antwor! Rein intuitiv hätte ich das auch gesagt, erschien mir jedoch als "zu einfach". Deshalb wollte ich noch andere Meinungen einholen.
Die Aufgabenstellung im Wortlaut "You need 4 Assumptions to identify β0 and β1. Which are they?"

[PonderStibbons]

Wenn sie nur die Stichproben-Parameter meinen, dann sind einige der üblichen
Voraussetzungen für die lineare Regressionsanalyse nicht relevant, weil sie nur
die Schätzung des Standardfehlers bzw. die Zuverlässigkeit von Signifikanztests
betreffen.

Mit freundlichen Grüßen

P.