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[Valentin85]

Hallo,

ich habe leider gerade ein Problem mit einer Hausarbeit.
Zunächst geht es mir darum herauszufinden welches Testverfahren ich einsetzen muss.
Die Fragestellung ist, ob es einen Zusammenhang zwischen einer metrisch bewerteten Persönlichkeitsdimension und dem Wechsel des Studiengangs zwischen dem Bachelor und dem Master-Stubengang (nominal skaliert) gibt.

Ein Kommilitone hat mir den T-Test für unabhängige Stichproben empfohlen allerdings ergeben meine Recherchen immer den Chi-Quadrat-Test.

Wenn mir da jemand weiterhelfen könnte, wäre das wirklich super

[strukturmarionette]

Hi,

Die Fragestellung ist, ob es einen Zusammenhang zwischen einer metrisch bewerteten Persönlichkeitsdimension und dem Wechsel des Studiengangs zwischen dem Bachelor und dem Master-Stubengang

- Hier stelt zunächst die Sinnfrage: Das eine baut doch auf dem anderen auf bzw setzt das andere voraus, so dass eine (freier) Wechsel nicht vorliegen kann.

Gruß
S.

[Valentin85]

Hallo,

und schon mal Danke, dass du dich mit meiner Frage befasst.

Wechsel sind schon möglich. Allerdings sind sie häufig mit vielen Umständen (Vorkurse etc.) für die jeweiligen Studenten verbunden.

Gruß

Valentin

[bele]

Hallo Valentin,

der Chi-Quadrattest eignet sich für Zähldaten und nominale Daten hervorragend. Die metrisch skalierte Variable wirst Du da nur schwer unterbringen. Daher wollte Dein Kollege wahrscheinlich vorschlagen, dass Du den Durchschnitt des Persönlichkeitsmerkmals bei den Wechslern mit dem Durchschnitt des Persönlichkeitsmerkmals bei den Nicht-Wechslern vergleichst. (Vorausgesetzt, das macht inhaltlich irgendwie Sinn). Der Vergleich von Durchschnittswerten in zwei Gruppen ist das Arbeitsfeld des t-Tests.

LG,
Bernhard

[strukturmarionette]

Hi,

Wechsel sind schon möglich. Allerdings sind sie häufig mit vielen Umständen (Vorkurse etc.) für die jeweiligen Studenten verbunden.

- ja gut. Angenommen sowas existert, dann wären die H1-Hyothese für einen T-Test:

Es existiert ein Unterschied zwischen den (zwei) Gruppen (UVs) hinsichtlich Deiner metrischen Variablen (AV).

Passt das?

Gruß
S.