STATISTIK-FORUM.de

[Asym]

Hallo,

Ich muss eine Seminararbeit schreiben und habe dafür ein Financial Paper bekommen.
Dieses ist in englisch und leider werden auch viele Begriffe aus der Statistik benutzt.
Da ich auf deutsch schon kein Ass in Statistik bin und auf englisch gleich noch weniger würde ich mich über jede Hilfe freuen.

Falls Ihr eine Quelle habt( bestenfalls mit Beispielen) wo ich die Begriffe einfach erklärt nachschalgen könnte, würde ich mich sehr freuen.

"The value of the objective Bayesian posterior.."
"Subjective Posterior Belief"
"objective Bayesian probabillity"

[mango]

Hi, ich kann dir die Begriffe mangels Wissen in der Bayes-Statistik nicht genau erklären aber wenn du dir zu dem Thema ein beliebiges Lehrbuch raussuchst, sollten die Begriffe alle gut erkennbar auf Deutsch vorkommen.

[bele]

Selbst wenn Du sehr gut in Statistik wärest, müsstest Du noch lange nicht verstehen, was da steht. Prior und Posterior Belief sind Begriffe aus der Bayes-Statistik, die einen ganz anderen Wahrscheinlichkeitsbegriff hat als die klassische, in fast allen einführenden Lehrbüchern gelehrte Statistik. Hier haben nicht Dinge eine gewisse absolute Wahrscheinlichkeit sondern der Statistiker drückt seinen Glauben an die Wahrscheinlichkeit eines Wertes oder einer Aussage oder dergleichen in Zahlen aus. Schon vor dem Versuch/Experiment/... muss es Vorannahmen zur Wahrscheinlichkeitsverteilung geben, den Prior. Mit den Daten aus den Beobachtungen/Experimenten/... wird dieser Glaube an Wahrscheinlichkeiten verändert, und für diese Veränderungen gibt es Rechenwege. Oft sehr rechenintensive Monte-Carlo-Simulationen. Der so durch die vorhandenen Daten veränderte Glaube ist der Posterior Belief.
Mit anderen Worten: Dein Suchbegriff heißt Bayesian Statistics. Damit suchst Du Dir im Internet den einen oder anderen guten Einführungstext und versuchst, ob Du dann mehr von Deinem Paper verstehst.

Viel Glück,
Bernhard