ich versuche mich gerade an der Interpretation meiner Simple Slope Analyse und komme leider nicht so recht weiter... Ich würde mich riesig über jeden Tipp und Hinweis freuen, der euch dazu einfällt:
Ich habe eine Moderatoranalyse gerechnet mit folgenden Variablen:
AV: Score in Extraversion
UV 1: Gruppe (hoch vs. niedrig, Effektkodiert mit +1, -1)
UV 2: Score in Selbstwert (zentriert)
Interaktionsterm: Gruppe*Score in Selbstwert (zentriert)
Die Regressionsanalyse ergab:
• Signifikanter Haupteffekt der Gruppe (da diese im Rahmen der Studie von mir manipuliert wurde, war dieser zu erwarten)
• Signifikanter Interaktionseffekt
Um die Interaktion zu untersuchen, habe ich nun eine Simple Slope Analyse gerechnet und dafür meine UV2 in „niedriger Selbstwert“ (-1 Standardabweichung) und „hoher Selbstwert“ (+1 Standardabweichung) unterteilt.
Das Ergebnis zeigt nun folgendes:
• An dem Punkt „niedriger Selbstwert“ (-1 Standardabweichung) gibt es einen signifikanten Unterschied zwischen den Gruppen; ebenso an dem Punkt „hoher Selbstwert“.
Frage 1:
Ich weiß nicht ob ich bei dieser Interpretation auf dem Schlauch stehe, aber das ist doch eigentlich nur eine Bestätigung für meinen signifikanten Haupteffekt der Gruppe (d.h. unabhängig von dem Score in Selbstwert unterscheiden sich die Gruppen in den AV-Werten)?
• An dem Punkt „niedrige Gruppe“ (Effektcode -1) macht es keinen signifikanten Unterschied, ob ein hoher oder ein niedriger Selbstwert erreicht wurde, ebenso an dem Punkt „hohe Gruppe“ (Effektcode +1).
Frage 2:
Es scheint nun keinen signifikanten Einfluss auf meine AV zu haben, ob hohe oder niedrige Werte im Selbstwert-Score erreicht wurden, nur die Gruppenzugehörigkeit ergibt einen signifikanten Effekt...
...aber wie ist dann der der signifikante Interaktionseffekt zu interpretieren?
Vielen Dank im Voraus und liebe Grüße!
