STATISTIK-FORUM.de

[Semson]

Hallo,
ich habe von meiner Population die Anteile der Alterskategorien:
18-24: 10.41 %
25-34: 13.87 %
35-44: 17.46 %
45-54: 20.38 %
55-64: 15.56 %
65-74: 13.95 %
75-84: 8.37 %

Diesselben Angaben habe ich auch von meiner Stichprobe. Ich würde gerne überprüfen, ob es signifikante Abweichungen gibt. Was für ein Test bietet sich hierfür an? Ich stehe etwas auf dem Schlauch und habe zunächst daran gedacht, einfach für jede Kategorie einen Chi-Quadrat-Test zu machen. D.h. zunächst das N für die Alterskategorie 1 (18-24) in Population und Stichprobe berechnen und dann halt einen Chi-Quadrat Test. Wie würdet ihr es machen?

[bele]

Wieso denn für jede Alterskategorie einen eigenen Test. Mach doch erstmal einen Test für alle Alterskategorien gemeinsam. Wenn der dann nicht signifikant wird, dann bist Du fertig. Chiquadrat mit den Zählwerten ist schon ok.

LG,
Bernhard

[Semson]

Hi Bernhard,
ja, danke! Hab einfach den Omnibus-Test gemacht und die Ergebnisse waren wir erwartet. Ohne Gewichtung Unterschiede zwischen Population und Stichprobe, nach Gewichtung gibts keine Unterschiede mehr. Vielen Dank!

[strukturmarionette]

Hi,

mittels des Signifikanztests eine Stichprobenverteilung mit der in der Population zu vergleichen ('inferenzstatstische Absicherung') geht gar nicht.

Gruß
S.

[Semson]

Ich habe auch gelesen, dass das kritisiert wird (S.5 http://www.von-der-lippe.org/dokumente/Repraesentativitaet.pdf). Andererseits gibts auch Quellen (S.70 Hatzinger, R., Hornik, K., & Nagel, H. (2011). R: Einführung durch angewandte Statistik. Pearson Deutschland GmbH.), in denen ein solcher Test empfohlen wird. Ich stelle mir nun die Frage:

Was ist die Alternative?
- Nur Häufigkeiten gegenüberstellen und subjektive Einschätzung vornehmen?
- Den Test trotz der umgedrehten Logik verwenden?
- Einen anderen Test verwenden?

Würde mich über konstruktive Beiträge freuen