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[marina_w]

Hi!

Stellt euch vor, ich habe 100 empirische Datenpunkte, die mehr oder weniger stark von einer theoretisch angenommenen Funktion abweichen.

Normalerweise berechne ich die Standardabweichung von Daten wie gehabt: einzelne Datenpunkte minus Mittelwert im Quadrat aufsummiert durch n, das ist klar und auch nicht die Frage (Darum bitte meine vielleicht umständliche Formulierung hier übersehen)

Das eigentliche problem: Der Auftrag ist, dass der mean difference sowie die Standardabweichung zwischen Modell und Daten berechnet werden soll.

Ich bin etwas verwirrt hier, weil ein Modell vorgegeben ist. Wie wird hier die Standardabweichung berechnet? Muss ich an stelle des Mittelwerts der Daten einen Miitelwert aus der theoretischen Verteilung nehmen (Modell)?

vielen Dank für jede Hilfe!

[PonderStibbons]

Du berechnest für jeden Datenpunkt dessen Differenz zu seinem laut Modell erwarteten Wert.
Für diese 100 Differenzwerte berechnest Du Mittelwert und Standardabweichung.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[marina_w]

das heisst dann - würde ich das ganze manuell berechnen - dass ich in der Gleichung für die Standardabweichung für x die verschiedenen Differenzwerte nehme und für den Mittelwert von x den Mittelwert dieser Differenzwerte?

[marina_w]

Der genaue Auftrag lautet: Calculate the mean differences as well as the standard deviations between model and data.

Es gibt insgesamt 2 Datensets und dazu je ein Modell.

mean difference macht Sinn, und für die Standardabweichung hätte ich jetzt wahrscheinlich rein aus der Fragestellung heraus die Standardabweichung der Differenzwerte zu ihrem Mittelwert berechnet.

[marina_w]

Danke dir, Heinz!

Ich probiere es jetzt einfach so, wie ich's (und du) verstanden hab. Ist wirklich etwas mehrdeutig formuliert!

liebe Grüsse
Marina