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[Richi]

Auch ohne Säulendiagramm erkennt man, dass das Ergebnis sicher signifikant ist.
Aber wie und mit welcher Methode gebe ich das bei SPSS ein?


Ich habe daher eine "Nicht gleichverteilte Annahme"

Wo liegt der Fehler?

[PonderStibbons]

Wieso sollten 9 versus 69 die erwarteten Werte sein? Was erwartest Du denn unter der Nullhypothese?
Die Nullhypothese lautet doch wohl nicht, dass sich die Antworten im Verhältnis 11,5% zu 88,5% aufteilen?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Richi]

Ich möchte einfach nur aufzeigen, das die Häufigkeitsverteilung signifikant ist.

[PonderStibbons]

Ich möchte einfach nur aufzeigen, das die Häufigkeitsverteilung signifikant ist.

Was meinst Du damit?

Die erwarteten Häufigkeiten für eine Zelle werden allgemein durch Multiplikation des Stichprobenumfangs N mit der jeweiligen Auftretenswahrscheinlichkeit in der Population bestimmt. Bei 78 Befragten würden also im Schnitt 9 mit Ja und 68 mit Nein antworten.

Du hattest 11,5% "ja" erwartet?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Richi]

Asymptotische Signifikanz: 0,729

[PonderStibbons]

Ja eben. In dem Beispiel hat jemand 1/3 Männer und 2/3 Frauen (in der Grundgesamtheit)
angenommen und es soll überprüft werden, ob die Stichproben-Daten mit dieser Annahme
(Nullhypothese) noch vereinbar sind oder ob die Stichprobendaten derart ("statistisch
signifikant") von der Hypothese abweichen, dass man sie verwirft.

Entsprechend musst Du für Deine Analye angeben, was Du überhaupt testen willst.
Willst Du die Hypothese testen, dass sich Ja und Nein im Verhältnis 50/50 befinden bzw.
ob die Daten "statistisch signifikant" von einer solchen Gleichverteilung abweichen?
Oder hattest Du als Vorannahme eine andere Verteilung im Sinn, zum Beispiel, dass das
Verhältnis mindestens 9:1 beträgt, oder was anderes?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Richi]

Ich muss also eine Vorannahe haben, obwohl ich die Annahme bereits aus den Daten auslesen kann?

[PonderStibbons]

Ich muss also eine Vorannahe haben, obwohl ich die Annahme bereits aus den Daten auslesen kann?

Deine Stichproben-Daten sind doch nicht Deine Annahme oder Nullhypothese.

In meinem Beispiel ist es wahrscheinlich besser zu testen, ob die Daten im Verhältnis von mindestens 9:1 liegen,

Das wäre unsinnig.

Wenn ich testen will, ob das Verhältnis Ja/Nein "statistisch signifikant" von der Gleichverteilung 50:50 abweicht,

Das wäre in der Tat eine konventionelle Nullhypothese.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Richi]

Vielen Dank mal für die sehr hilfreichen Antworten,..

[Richi]

Und was wäre anders (in der Eingabe bei SPSS) wenn ich umgekehrt überprüfen möchte ob das
Verhältnis Ja/Nein statistisch signifikant im Verhältnis 50:50 gleichverteilt ist?