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[howfein]

Hallo,

ich weiß nicht wie ich folgenden Befund interpretieren soll: Und zwar habe ich keine signifikante Korrelation zwischen UV und AV. Wenn ich aber als weiteren Faktor einen Mediator hinzunehme, entsteht ein direkter signifikanter Effekt zwischen UV und AV und ein indirekter signifikanter Effekt zwischen UV und AV über M: also eine partieller Mediator-Effekt. Ich verstehe nicht, wieso ein direkter Effekt entsteht, wenn ich M reinnehme und wie ich den ganzen Befund interpretieren soll. Denn ich bin Neuling auf dem Gebiet. Ich wäre sehr dankbar für Hilfe!

Viele Grüße
howfein

[PonderStibbons]

ich weiß nicht wie ich folgenden Befund interpretieren soll: Und zwar habe ich keine signifikante Korrelation zwischen UV und AV.

Das ist noch sehr diffus. Wie lauten beta, r, n? Wie wurde die Analyse angelegt/durchgeführt?

Und überhaupt, worum geht es in der Studie, was sind es konkret für Variablen?

Wenn ich aber als weiteren Faktor einen Mediator hinzunehme, entsteht ein direkter signifikanter Effekt zwischen UV und AV und ein indirekter signifikanter Effekt zwischen UV und AV über M: also eine partieller Mediator-Effekt.

Was heißt das alles konkret?

Ich wäre sehr dankbar für Hilfe!

Deine Dankbarkeit ist dabei erfahrungsgemäß eine sehr stille.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[howfein]

Stimmt, ich habe gerade gesehen, dass ich auf deinen vorletzten Beitrag nicht geantwortet habe. Tut mir leid! Ist im Stress untergegangen. Vielen Dank!

Ich möchte eine Zusammenhangshypothese mit zwei ordinalskalierten Variablen berechnen (X und Y, ich wollte jetzt nicht noch konkreter werden, weil das für meine Abschlussarbeit ist. Geht das trotzdem?). Dies habe ich mit der Rangkorrelation Spearman getan und es zeigte sich keine Signifikanz zwischen den beiden Variablen (Sig.(1-seitig) ,408).



Dann habe ich neben diesen beiden ordinalskalierten Variablen eine weitere ordinalskalierte Variable als Mediator mit ins Spiel gebracht (Name von Mediator: "Wahrgeno"). Dies habe ich mit Process berechnet. Und plötzlich zeigte sich ein signifikanter direkter Effekt von X auf Y (p=,0013) und ein indirekter signifikanter Effekt von X auf Y über M=Wahrgeno (p=,000).



Man könnte das jetzt derart interpretieren, dass erst ein Zusammenhang zwischen X und Y entsteht, wenn M dazu kommt oder?

LG
howfein

[PonderStibbons]

Dann habe ich neben diesen beiden ordinalskalierten Variablen eine weitere ordinalskalierte Variable als Mediator mit ins Spiel gebracht (Name von Mediator: "Wahrgeno"). Dies habe ich mit Process berechnet.

Wie soll das gehen, Process verarbeitet ordinalskalierte Variablen?

NB sehe man sich die Vorzeichen der Koeffizienten an.

Da der Studieninhalt geheim ist, fällt mir leider sonst nichts ein.

LG

wtf

Mit freundlichen Grüßen

P.

[howfein]

Ich dachte Process arbeitet auch mit ordinalskalierten Variablen, weil er sich nicht beschwert, wenn ich ordinalskalierte Variablen einfüge?!

[strukturmarionette]

Hi,

neben wahrscheinlich (wie bereits von PonderS angedeutet) problematischen Skalenniveaus scheint auch eine weitere fundamentale Anwendungsvoraussetzung einer Mediation wie jene hinsichtlich substantieller korrelativer Zusammenhänge der beteiligten Vars nicht beachtet zu werden.

Gruß
S.

[howfein]

D.h. wenn X und Y nicht korellieren, dann bringt auch eine Mediationsanalyse nichts?

[strukturmarionette]

Hi,

D.h. wenn X und Y nicht korellieren, dann bringt auch eine Mediationsanalyse nichts?

- Unsinn. Ja.

Gruß
S.

[howfein]

Aber es gibt doch totale Mediator-Effekte, wo die UV und AV auch nicht direkt miteinander korrelieren...

[PonderStibbons]

Es gibt -> Suppressor-Effekte.

Aber Deine Variablen sind nicht geeignet für eine Mediationsanalyse.
Das könnten (müssten) Abnehmer monieren.

Mit freundlichen Grüßen

P.