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[nyka]

Guten Tag

Ich benötige für meine Bachelor Thesis unbedingt einen Rat:
Untersuche den Zusammenhang von Belastungen (21 Prädiktoren) und der Dauer von Absenzen (1 Kriterium). Dabei sind die Prädiktoren intervallskaliert (1= trifft gar nicht zu bis 5 = trifft völlig zu) und das Kriterium ordinal (!?) mit den Ausprägungen 1=nie, 2=weniger als 3 Tage, 3=3 Tage bis 2 Wochen, 4= 3 Wochen bis 1 Monat, 5= 2 Monate bis 6 Monate, 6= 7 Monate bis 1 Jahr, 7= mehr als 1 Jahr.

Nun möchte ich eine Regressionsanalyse durchführen. Dafür muss das Kriterium ja intervallskaliert sein. Weil es das nicht ist, sollten meines Wissens Dummy-Variablen erstellt werden. Nun habe ich 6 Dummies erstellt, weiss aber nicht, wie ich diese danach zusammenführen kann, damit ich wieder eine AV habe um die Analyse durchzuführen!?

Vielen vielen Dank bereits jetzt für eine Rückmeldung

[PonderStibbons]

Ich benötige für meine Bachelor Thesis unbedingt einen Rat:

Nicht böse gemeint, aber wo ist denn Dein Betreuer? Der kriegt Geld dafür.

Untersuche den Zusammenhang von Belastungen (21 Prädiktoren)

Wen die alle einzeln ins Modell sollen, brauchst Du eine große Stichprobe. Hast Du die?

und der Dauer von Absenzen (1 Kriterium). Dabei sind die Prädiktoren intervallskaliert (1= trifft gar nicht zu bis 5 = trifft völlig zu)

Das sind ordinalskalierte Items.

und das Kriterium ordinal (!?)

Ja.

Nun möchte ich eine Regressionsanalyse durchführen.

Warum sollte die erforderlich sein? Kannst Du nicht die Belastungen summieren und
diesen Skalenwert mit dem Kriterium korrelieren (Spearman)?

Was ist denn eigentlich das Ziel der Studie und der Datenanalyse?

Dafür muss das Kriterium ja intervallskaliert sein. Weil es das nicht ist, sollten meines Wissens Dummy-Variablen erstellt werden.

Nein, das betrifft ordinalskalierte Prädktoren.

Mit freundlichen Grüßen

P.