Verständnisfrage zu Zensierungen bei Kaplan-Meier-Kurven

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Verständnisfrage zu Zensierungen bei Kaplan-Meier-Kurven

Beitragvon Zvei » Mo 6. Jun 2016, 10:01

Hallo im Rahmen meiner Diplomarbeit möchte ich mir die Überlebenskurven von 3 verschiedenen Gruppen über ein Zeitraum von 10 Jahren anschauen.
In der Kaplan-Meier Kurve ist der Tod, egal welcher Ursache der Endpunkt. In der Analyse werden laut SPSS ca. 80% der Patienten zensiert. Ich frage mich welches Event löst eine Zensierung aus? Ich verstehe es bisher einfach nicht. Meine Studiendauer ist im Prinzip nur durch den Tag der Datenanalyse beschränkt, allerdings werden nicht alle Lebenden am Tag der Datenanalyse zensiert, sondern schon auf der gesamten Länge der Überlebenskurve und genau das ist es was ich nicht verstehe. Es handelt sich hier um eine retrospektive Auswertung eines Patientenkollektivs und kein einziger Patient ist vorzeitig aus der Studie ausgestiegen. Es gibt ja eigentlich nur Tod Ja/Nein am Tag der Datenanalyse.
Zvei
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Re: Verständnisfrage zu Zensierungen bei Kaplan-Meier-Kurven

Beitragvon strukturmarionette » Mo 6. Jun 2016, 10:36

Hi,

In der Analyse werden laut SPSS ca. 80% der Patienten zensiert. Ich frage mich welches Event löst eine Zensierung aus?

- Mit welcher Programmiersprache hats Du dabei was wie und insb welchen Variablen programmiert?

Gruß
S.
strukturmarionette
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Re: Verständnisfrage zu Zensierungen bei Kaplan-Meier-Kurven

Beitragvon PonderStibbons » Mo 6. Jun 2016, 10:44

Jeder Proband, der am Ende der Beobachtungszeit IStudienzeitraum)
das Terminal Event nicht erlebt hat, ist zensiert. Es gibt Zensierung
vor Ende des Studienzeitraums, zum Beispiel weil ein Proband
anderweitig verlorengeht, und es gibt Zensierung durch Ende des
Studienzeitraums.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Verständnisfrage zu Zensierungen bei Kaplan-Meier-Kurven

Beitragvon Zvei » Di 7. Jun 2016, 10:55

Danke für die Antworten. Meine Verständnisfrage hat sich mittlerweile geklärt. Ich hatte nicht verstanden, dass Tag 0 nicht der Tag is an dem der erste Patient eingeschlossen wird, sondern der Tag 0 aus sicht jedes einzelnen Patienten ist, an dem er an der Studie beginnt teilzunehmen. Dadurch ergeben sich unterschiedlich lange Zeiträume und so kommt es auch zu den Zensurierungen über der gesamten Länge des Graphen, der die gesamte Dauer der Studienlänge bis zum Tag der Datenanalyse wiederspiegelt.
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