Ich verfasse gerade ein Protokoll für eine retrospektive explorative Studie für eine medizinische Arbeit und stoße bei der Formulierung für die Benjamini-Hochberg Korrektur beim multiplen Testen an meine begrenzten statistischen Fähigkeiten
Ich habe ein Set von 295 Parametern, das ganze soll hypothesengenerierend sein
2 Messzeitpunkte (1.Baseline, 2. nach einer Zeitspanne)
30 Individuen, keine Kontrollgruppe
Fragestellung nach Veränderung dieser Parameter nach der Zeitspanne
Ich finde leider keine vorformulierte Beschreibung des Benjamini Hochberg Verfahrens, das ist bis jetzt mein Ansatz:
Um das zweiseitige Signifikanzniveau gegeben durch α=0,05 für die gesamte Familie von Hypothesen zu erreichen, wird das Signifikanzniveau der individuellen Hypothesen der Größe nach geordnet, beginnend mit dem kleinsten p-Wert p1 = 0,05/295 = 0,00016949152. Der zweitkleinste p-Wertep2 ergibt sich aus (0,05/295) x 2 und beträgt 0,00033898305, die weiteren p-Werte werden analog dazu berechnet.
kann man das so formulieren?
wie kann man noch halbwegs elegant beschreiben, wie dann die erechneten p-Werte angeordnet werden und ab wann man welche Hypothese bei diesem Verfahren verwirft/annimmt?
mfg
