Transformation der UV bei logistischer Regression notwendig?

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Transformation der UV bei logistischer Regression notwendig?

Beitragvon Lefi » Di 14. Jun 2016, 12:21

Hallo miteinander,

mittels ordinaler logistischer Regression teste ich, wie sich Kultur auf die Planungungshäufigkeit im Unternehmen auswirkt. Eine meiner Kontrollvariablen ist dabei die Größe des Unternehmens (size=absolute Mitarbeiterzahl).

Ich stelle mir die Frage, ob eine Transformation der Variable size notwendig ist. Während im Falle linearer Regressionsanalysen die Größe des Unternehmens aufgrund von Nicht-Linearität häufig logarithmiert wird, weiß ich nicht, ob dies bei der logistischen Regression auch der richtige Weg bzw. eine Transformation erforderlich ist? Ich verwende zur Auswertung Stata und kenne für die logistische Regression leider keine commands, die mir anzeigen, ob eine bzw. welche Transformation erforderlich ist.

Ich habe große Bedenken, weil die Standardabweichung der Variable size bei 69470.59 liegt, da viele kleine und große Unternehmen im Datensatz enthalten sind. Könnte diese Tatsache mein Ergebnis verzerren?

Vielen Dank im Voraus

Lena
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Re: Transformation der UV bei logistischer Regression notwen

Beitragvon strukturmarionette » Mi 15. Jun 2016, 10:20

Hi,

mittels ordinaler logistischer Regression teste ich, wie sich Kultur auf die Planungungshäufigkeit im Unternehmen auswirkt.

- warum logistische Regression bei welchem Stichprobenumfang und mit welchen Variablen (UVs AV) konkret? Gesamtmodell?

Ich stelle mir die Frage, ob eine Transformation der Variable size notwendig ist.

- Nein.

Während im Falle linearer Regressionsanalysen die Größe des Unternehmens aufgrund von Nicht-Linearität häufig logarithmiert wird

- Wer macht sowas? Warum?

weiß ich nicht, ob dies bei der logistischen Regression auch der richtige Weg bzw. eine Transformation erforderlich ist?

- Nein.

da viele kleine und große Unternehmen im Datensatz enthalten sind. Könnte diese Tatsache mein Ergebnis verzerren?

- Wahrsch Nein. (und siehe oben -Angaben zum Gesamtmodell erforderlich)

Gruß
S.
strukturmarionette
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