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[yoloman]

Hallo liebe Community,

ich habe eine moderierte Mediation zu messen. Meine Stichprobe beträgt 406 Personen.

Meine Aufgabe:
1.) MANOVA: Prüfen, ob es einen Unterschied gibt zwischen den Mediatoren und den UV's
2.) Moderierte Mediation

Allerdings ist einer meiner Mediatoren nicht normalverteilt. (rot markiert)
Dieser Mediator wurde anhand einer CFA geprüft (d.h. ein Item wurde entfernt) - allerdings ist weiterhin eine negative Schiefverteilung vorhanden.

Meine Fragen:
- ist trotz einer negativen Schiefverteilung eines Mediators eine MANOVA und moderierte Mediation möglich?
- Wenn eine Transformation durchgeführt werden muss, soll nur die betroffene Variable transformiert werden oder müssen gleich alle transformiert werden für eine MANOVA und Moderierte Mediation?


Ich bedanke mich herzlich!

Info zu meinem Modell:
UV1: nominal: niedriger/hoher Status
UV 2: nominal (Moderator): ja/nein
Mediator 1: intervallskaliert --> Zuschreibung von Altruismus
Mediator 2: intervallskaliert --> Messung von Egoismus
AV: intervallskaliert: Bewertung

[PonderStibbons]

Allerdings ist einer meiner Mediatoren nicht normalverteilt. (rot markiert)

Warum sollte das bei n=406 ein Problem darstellen, beruht irgendwas auf Normalverteilung einer Variable.

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

[yoloman]

Hallo lieber PonderStibbons,

danke für deine schnelle Antwort.

Ich habe zwar oft gelesen, dass eine große Stichprobe oft die Annahmen aufheben kann - allerdings habe ich bisher nicht erfahren können, ob meine Stichprobe man als "groß" bezeichnen kann. Es wird zwar in der Fachliteratur oft von großen Stichproben gesprochen, aber darüber keine Angabe gemacht.


Eine weitere Frage:
Wenn man die Normalverteilung der Residuen betrachten möchte in meinem Modell, soll ich in SPSS (oder sonstigem Stat-Tool) alle Variablen einfügen oder nur die Mediatoren (da meine UV's nominal sind?). Mir stellt sich als die Frage, ob ich in den UV's meine beide Mediatoren und beide UV's eintrage oder nur die Mediatoren.
Wird zudem getrennt zwei Normalverteilungen der Residuen überprüft, da ich zwei AV's habe?


Verteilungsannahme:
Die Mediatoren könnten theoretisch nicht-normalverteilt sein, Ich messe VOrurteile mit den Mediatoren - selbstverständlich könnten dann negativ schiefe Verteilungen entstehen - ist dann hier eine Transforamtion notwendig?

[PonderStibbons]

Ich habe zwar oft gelesen, dass eine große Stichprobe oft die Annahmen aufheben kann - allerdings habe ich bisher nicht erfahren können, ob meine Stichprobe man als "groß" bezeichnen kann. Es wird zwar in der Fachliteratur oft von großen Stichproben gesprochen, aber darüber keine Angabe gemacht.

Nicht groß. Ausreichend groß. -> Zentraler Grenzwertsatz.
In Regressionsanalysen gemeinhin n > 30.

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

[yoloman]

Hallo,

vielen Dank für die Antwort!

Wie ist es mit den anderen Fragen:
1.) Ich habe Mediatoren, die eigentlich von der Theorie her nicht normalverteilt sein könnten (da ich Attributionen messe, als Stereotype, ist es klar, dass eine Schiefverteilung folgt) - > muss da eine Transformation stattfinden oder ist dies durch die Stichprobengröße und der tatsächlichen Art (also Schiefeverteilung ist theoriekonform) gelöst?

2.) Wenn man eine Normalverteilung der Residuen durchführen möchte - müssen alle UV's in SPSS aufgenommen werden (d.h. beide UV's sowie die Mediatoren)?

[strukturmarionette]

Hi,

Meine Aufgabe:
1.) MANOVA: Prüfen, ob es einen Unterschied gibt zwischen den Mediatoren und den UV's

- warum sollte sowas ein angemessense Vorgehen für Dein Modell sein?
- auch: welche UVs? Du hast dich nur eine.

Gruß
S.

[yoloman]

Hallo strukturmarionette

1.) Laut meines Professors soll ich das o.g. Modell (Grafik) erst mit einer MANOVA prüfen: Bedingen beide UVs (einer davon ist ein Pseudo-Moderator, wie in der Grafik) einen Unterschied zwischen den beiden Mediatoren.
Wenn das geglückt ist, soll dann die moderierte Mediation gemacht werden.

2.) Aufgrund der Methoden, die ich zu machen habe, möchte ich die Voraussetzungen prüfen und stoße vor den Problemen:
a.) Beide Mediatoren messen Vorurteile/Stereotype -> somit ist eine negative Schiefverteilung definitiv gegeben. Wie soll hier vorgegangen werden? Bootstrap oder Transformation? Nichts davon
b.) Wie findet die Prüfung der Voraussetzungen der Normalverteilung der Residuen in SPSS statt? Werden alle Variablen in SPSS reingeworfen (d.h. in SPSS erst die eine AV eingeben und als "unabhängige Variablen" alle UVs und Kontrollvariablen einfügen?)

Würde mich über eine Antwort sehr freuen

[strukturmarionette]

Hi,

Werden alle Variablen in SPSS reingeworfen?

- Wo "reinwerfen"?
- SPSS kann sowas doch gar nicht, moderierte Mediationen
- und dann noch Latente Vars?

Gruß
S.