Hallöchen ihr Statistiker.
Ich bin eine echte Niete in Statistik und hänge im Moment bei ein paar Aufgaben fest:
Zuerst zum physikalischen Hintergrund des Experiments (recht irrelevant):
Ich habe ein Gerät was immer ein "Lichtteilchen" ausstößt und auf einen Strahlenteiler trifft, also einen halbdurchlässigen Spiegel, welches mit einer gewissenwahrscheinlichkeit das Lichtteilchen durchlässt und das Signal kommt ("1") oder zur Seite reflektiert, also Signal ("0"). Die Verteilung soll binomial sein.
Und zwar habe ich 10 mal je 10.000 Messwerte(10 Spalten, 10.000 Zeilen), also ingesamt 100.000. Die Einträge sind entweder 0 oder 1. Jetzt muss ich im Grunde die Wahrscheinlichkeit ermitteln mit der eine 1 kommt (das Teilungsverhältnis des Strahlteilers).
Meine Idee war einfach die einzelnen Spalten zu summieren und durch 10.000 zu teilen. Anschließend diese Werte zu summieren und den Mittelwert zu bilden. Das erscheint mir jedoch etwas zu einfach, auch wenn mit 30.098% ein recht genaues Ergebnis herauskommt (nehme an, dass 30% die Lösung ist). Gibts hier eine exaktere Methode?
Als nächstes soll ich eine Gaussverteilung aus den zehn Messungen erstellen, natürlich haben wir technische Hilfsmittel zu Verfügung, und anschließend einen passenden Fit erstellen.
Hier bin ich mir noch etwas unschlüssig, wie ich das anstellen soll. Mein erster Gedanke war erneut die Spaltensumme zu bilden und aus diesen 10 Werten zuerst ein Histogramm zu erstellen und anschließend zu fitten. Das erscheint mir aber nicht richtig, da zehn Werte ja etwas wenig sind für einen Fit.
Ich würde mich mega über etwas Hilfe oder Bestätigung freuen