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[FranziL]

Hallo,
ich hoffe mir kann jemand helfen... Ich habe die Variable Austritt(ja/nein) und das Alter (jung/alt) und möchte gerne untersuchen, ob jüngere Mitarbeiter häufiger das Unternehmen verlassen als ältere. Welchen Test muss ich anwenden? Ich hatte an einen T-Test bei unabhängigen Stichproben gedacht, jedoch versteht SPSS dann ja nicht, dass ich nur die ausgetretenen Mitarbeiter vergleichen möchte. Oder habe ich da einen Denkfehler?!
Welcher Test wäre sonst noch möglich? Chi^2-Test? Müssen die Stichproben bei dem Chi^2 Test gleich groß sein ?

Hoffe auf Unterstützung!

[PonderStibbons]

ich hoffe mir kann jemand helfen... Ich habe die Variable Austritt(ja/nein) und das Alter (jung/alt)

Hast Du auch das Alter in Jahren? Und wie groß ist die Stichprobe?

und möchte gerne untersuchen, ob jüngere Mitarbeiter häufiger das Unternehmen verlassen als ältere.

Nicht vielmehr, ob unter den Jüngeren die Rate der Austreter höher ist als unter Älteren?

Welchen Test muss ich anwenden? Ich hatte an einen T-Test bei unabhängigen Stichproben gedacht,

Der ist für intervallskalierte Merkmale (wie Alter in Jahren), nicht für
kategoriale (wie jung versus alt).

jedoch versteht SPSS dann ja nicht, dass ich nur die ausgetretenen Mitarbeiter vergleichen möchte.

D.h., anders als von mir oben angenommen, Du möchtest wissen,
ob der Anteil der Jüngeren innerhalb der Ausgetretenen > 50% beträgt?

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

[FranziL]

Ja ich möchte testen ob die Austrtittsrate unter den jüngeren Mitarbeitern höher ist als unter den älteren.

[FranziL]

Das Alter liegt mir in Jahren vor. Bzw. habe ich es vorher zwei auch zwei Generationen zugeordnet. Alle vor 1980 Geborenen sind Generation X und alle jüngeren sind Generation Y...

[PonderStibbons]

Wenn also einer am 31.12.1979 geboren ist, gehört er zur selben Kategorie wie
einer, der 1959 geboren wurde, aber ist nicht in einer Kategorie mit demjenigen,
der 1 Tag nach ihm am 1.1.1980 geboren wurde. Klingt nicht unmittelbar stimmig.

Wenn der Generation-X-Y-Kram nicht unbedingt von Deinen Betreuern oder
wem auch immer gefordert wird, könntest Du es simpel halten und fragen, ob die
Ausgetretenen jünger sind als die Dabeigebliebenen (was äquivalent ist zu der
Frage, ob die Jüngeren mit höherer Rate austreten) und einen 2-Gruppenvergleich
rechnen mit Alter als (technisch gesehen) abhängiger Variable und Austritt/Nichtaustritt
als Gruppierungsvariable. Test dann t-Test oder U-Test. Je nachdem, wie groß die
Stichprobe ist, könnte man zusätzlich mehrere Alterssegmente definieren (z.B. jeweils
5 oder 7 oder 10 Jahre breit) und deskriptiv deren Austrittsraten darstellen.

Mit frendlichen Grüßen

PonderStibbons

[Institut_Zwei]

Wenn also einer am 31.12.1979 geboren ist, gehört er zur selben Kategorie wie
einer, der 1959 geboren wurde, aber ist nicht in einer Kategorie mit demjenigen,
der 1 Tag nach ihm am 1.1.1980 geboren wurde. Klingt nicht unmittelbar stimmig.
PonderStibbons

Warum nicht? Manchmal ist der Unterschied deutlich und ohne Tests zu erkennen. Dann würden selbst primitive Modelle bei nichtparametrischen Tests ( Kolmogorov-Smirnov oder Mann-Whitney ) eine eindeutige und richtige Antwort liefern. Man muss halt die Daten sehen, was da konkrett los ist. Vielleicht postet der Fragesteller zumindest paar Boxplots rein.