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[Gast]

Hallo zusammen,
wahrscheinlich ist meine Frage recht peinlich:) aber ich versuche trotzdem.
Ich vergleiche Anteile von zwei Gruppen mit Chi2-Test.
In diesem Falle ist das aber so, dass ich in einer Gruppe ca. 7000 Patienten habe und in der anderen Gruppe ca. 300 Patienten.
In der ersten Gruppe hatten 32 Patienten eine Nebenwirkung und in der zweiten aber keiner (0 Patienten).
So habe ich den Anteil von 32/7000=0.45% vs. 0%

Ich zweifele daran dass man hier Chi2-Test nzutzen kann, insbesondere nachdem ein kritischer Kollege gemeint hat dass es auf keinen Fall geht da es sich um die zufällige Ereignisse (Poisson-Verteilung?) handelt.

Ich bin ratlos.
Könnten Sie mir bitte helfen?

1) darf man Chi2 nutzen?
2) wenn nicht warum?
3) wenn nicht, was gibt es sonst?

Vielen vielen Dank

[PonderStibbons]

Kreuztabelle Gruppe 1/2 versus Nebenwirkung ja/nein. Mit den Einwänden weiß ich nichts anzufangen.
Ob eine Zufallsverteilung vorliegt, ist ja gerade Gegenstand der Analyse. Und Poisson ist hier
überhaupt kein Thema.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Gast]

Danke P,

aber wenn ich es in SAS auswerte, bekomme ich die Meldung
WARNING: 25% of the cells have expected counts less than 5. Chi-Square may not be a valid test.

Diese Zahl 0 macht Probleme.

[PonderStibbons]

Die Zahl Null macht keinerlei Probleme. Die Warnung bezieht sich auf die
erwarteten Häufigkeiten, nicht auf die realisierten. Ich hatte die erwartete
Nebenwirkungshäufigkeit in der kleineren Gruppe versäumt zu überschlagen,
die liegt natürlich klar unter 5. Statt des Chi² kommt in dem Fall Fisher's exact
test in Betracht. Allerdings weiß ich nicht, ob dieser bei einer so hohen
Fakllzahl ohne weiteres berechenbar bleibt.

Mit freundlichen Grüßen

P.