Schlechterer Modell Fit - stärkere Gewichte?

Schlechterer Modell Fit - stärkere Gewichte?

Beitragvon SookieStack » Mi 13. Jul 2016, 09:04

Ich habe ein Modell (SEM in SPSS AMOS), das einen guten Modell Fit aufweist - aufgrund theoretischer Überlegungen habe ich das Modell mit ausgewählten Fällen erneut getestet (männliche Teilnehmer zwischen 21 und 59 Jahren - dadurch meine relevanten Regressionsgewichte bedeutend stärker ABER das Modell fittet plötzlich schlechter. Also nicht dramatisch schlechter, aber auffällig. Warum ist das so?
Ähnliches passiert, wenn ich zwei Kontrollvariablen einführe - plötzlich ist der Modell Fit bedeutend schlechter! Was bedeutet das jetzt?

Bin für ein paar inputs sehr dankbar!
SookieStack
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Re: Schlechterer Modell Fit - stärkere Gewichte?

Beitragvon strukturmarionette » Mi 13. Jul 2016, 11:24

Hi,

Was bedeutet das jetzt?

- Googlo failed

Bin für ein paar inputs sehr dankbar!

bspw:
Byrne, Barbara M., (2010).
Structural Equation Modeling with AMOS: Basic concepts, Applications, and Programming (2nd ed.). New York: Routledge.

Kline, RB, (2011).
Principles and Practice of Structural Equation Modeling. Dritte Auflage. New York, London: Guilford Press.


Gruß
S.
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Re: Schlechterer Modell Fit - stärkere Gewichte?

Beitragvon Holgonaut » Mo 25. Jul 2016, 09:26

Hi SookieStack,

die Effektstärke ist zweifelhaft, wenn das Modell nicht fitted. Wenn du in dieser Altersgruppe einen schlechten Fit hast, könnte das ein Hinweis
auf Populationsheterogenität sein - das heißt, die Struktur unterscheidet sich in Sub-Populationen. Da hilft nur eins: Rauskriegen, was den misfit
verursacht haben könnte. Das erfordert aber, dass du in viel größerem Ausmaß verstehen musst, wie Modell und Daten zusammenhängen.

Stichworte: pfadregeln (path tracing rules) und d-separation.

Grüße
Holger
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