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[O_range]

Guten Morgen,

die Suche habe ich schon bemüht und nichts gefunden (bzw. hieß es, sie stehe mir gerade nicht zur Verfügung) - meine Frage ist vermutlich super einfach zu beantworten, ich schaffe es nur im Moment nicht, in Ruhe zu lesen, da ich am Rotieren bin ohne Ende :-/ (wie vermutlich alle. Immer. )
Bei einer Mediationsanalyse nach Hayes habe ich für den direkten und indirekten Effekt Koeffizienten größer als 1. Ich rechne mit vielen Variablen und daher viele Varianten und da ich so gut wie nie Probleme mit Kollinearität habe, schließe ich das eigentlich auch in diesem Modell als Ursache aus (andere, inhaltlich nahe Variablen an der selben Stelle ergeben Koeffizienten unter 1, nur ein Hinweis für mich, dass es an etwas anderem liegen muss.)
Wie würdet ihr vorgehen? Kann ich so ein Ergebnis überhaupt anbringen oder soll ich es unter den Tisch fallen lassen? Oder ist es gar kein Problem, einen Koeffizienten > 1 zu nennen?
Ich danke euch!
Orange

[O_range]

Ich habe gerade noch mit X und M --> Y eine multiple Regression gerechnet; der VIF ist knapp über 1, die Tolerant liegt bei 0.79 - da schließe ich Multikollinearität auch statistisch aus.

[PonderStibbons]

Du nimmst anscheinend irrtümlich an, dass PROCESS standardisierte Koeffizienten ausgibt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[O_range]

Ponder, danke für den Hinweis - mir ist tatsächlich bewusst, dass die Koeffizienten unstandardisiert sind, aber es hat mich total verunsichert, dass ich (wie es mir scheint, ich bin aber evt. auch gerade stressbedingt etwas beschränkt...) auch unstand. immer und überall nur kleiner 1 sehe. Ich habe gesucht, ob ich irgendwo eine Bestätigung finde, dass die unstand. auch größer sein dürfen, weil ich gerade total verunsichert bin - gehe aber nach deiner Antwort davon aus, dass ich das nicht sein muss und die Koeff. > 1 kein Problem sind, sehe ich das richtig?

[PonderStibbons]

Das ganze Thema hat Hayes auch bereits behandelt http://webcache.googleusercontent.com/s ... =firefox-b
FAQ 21.

[O_range]

Ein Traum, vielen, vielen herzlichen Dank!