Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Beitragvon yakuzaa » Mo 25. Jul 2016, 16:29

hallo zusammen,

im Rahmen meiner Abschlussarbeit führe ich eine empirische Analyse durch.

- Meine abhängige Variable dabei ist ordinalskaliert. (0=keine angabe...4=stark ausgeprägt)
- unabhängige Variablen sowohl nominal als auch intervallskaliert.

Verfahren:
- Korrelationsanalyse: Welches Korrelationsmaß bei welchen skalenniveau sollte ich heranziehen?
- Regressionsanalyse: kann ich hierfür eine einfache lineare regression durchüfhren?

Vielen Dank schonmal für eure hilfe! :)
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Re: Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Beitragvon PonderStibbons » Mo 25. Jul 2016, 18:21

- Korrelationsanalyse: Welches Korrelationsmaß bei welchen skalenniveau sollte ich heranziehen?

Immer das, welches für das niedrigere Skaleniveau der beteiligten Variablen geeignet ist.

- Regressionsanalyse: kann ich hierfür eine einfache lineare regression durchüfhren?

Nein. Aber wozu auch?

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Beitragvon yakuzaa » Mo 25. Jul 2016, 18:25

wow, krass, danke für die schnelle antwort!

mir wurde gesagt die Aussagekraft einer regression ist höher :D

ich untersuche unternehmen auf deren ausprägung der wertorientierung.
demnach habe ich unternehmen den kategorien von 0=keine Angabe bis 4=stark ausgeprägt zugeordnet.
wäre es methodisch schwachsinn, wenn ich diese jetzt einfach als intervallskaliert definiere, um eine regression durchführen zu können?

ist es richtig, dass die auswahl der regression abhängig vom skalenniveau der AV ist?
in SPSS bietet sich z.b. die möglichkeit, eine ordinale regression durchzuführen
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Re: Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Beitragvon PonderStibbons » Mo 25. Jul 2016, 21:18

mir wurde gesagt die Aussagekraft einer regression ist höher :D

Das ist etwas sehr unbestimmt.
Die Aussagekraft einer einfachen linearen Regression ist die einer Pearson-Korrelation.
demnach habe ich unternehmen den kategorien von 0=keine Angabe bis 4=stark ausgeprägt zugeordnet.

"keine Angabe" ist nicht auswertbar, also bleibt eine 4stufige Skala.
wäre es methodisch schwachsinn, wenn ich diese jetzt einfach als intervallskaliert definiere, um eine regression durchführen zu können?

Das wäre nicht zulässig und auch unnötig.
in SPSS bietet sich z.b. die möglichkeit, eine ordinale regression durchzuführen

Na eben.

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Beitragvon yakuzaa » Di 26. Jul 2016, 11:39

Thanks!
wahrscheinlich werde ich die ordinalskalierte AV binär kodieren (0=nicht wertorientiert, 1=wertorientiert) und eine binäre logistische Regression durchführen. dürfte in Ordnung sein oder?
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Re: Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Beitragvon PonderStibbons » Di 26. Jul 2016, 12:21

Wozu Informationen vernichten, zumal die Dichotomisierung etwas willkürlich wäre.

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Verschiedene Skalenniveaus - welches Verfahren?

Beitragvon yakuzaa » Di 26. Jul 2016, 12:52

hmm..., stimmt auch wieder! ich denke ordinale Regression ist die beste Lösung bezüglich abh., ordinalen Variable (0=vollkommen traditionell orientiert, 1=gering wertorientiert, 2=eher wertorientiert, 4=stark wertorietert) mit den UV Branche (kategorial), Fremdmanagement (ja/nein), Kapitalgesellschaft (ja/nein), Mitarbeiteranzahl(intervall), Umsatz (intervall)...
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