STATISTIK-FORUM.de

[Boomshakalaka]

Hallo,

ich habe folgendes Problem:

Ich habe zwei Stichproben (selbstständig, n=50; angestellt, n=70) und möchte den Einfluss von Persönlichkeitseigenschaften (5 verschiedene) auf den Erfolg bei der jeweiligen Gruppe untersuchen.

Um diesen zu überprüfen hätte ich bei jeder Gruppe bivariate Korrelationen zwischen den Persönlichkeitseigenschaften und dem Erfolg durchgeführt. Mein Anleiter jedoch, dass ich dafür eine lineare Regression verweden sollte. Wenn ich jedoch diese verwende (Einschlussverfahren), werden auf einmal alle Ergebnisse signifikant. Z.B. hat Persönlichkeitseigenschaft #5 bei der bivariaten Korrelation keinen signifikanten Einfluss (und zwar deutlich), bei der linearen Regression aber schon. Liegt das daran, dass die anderen Persönlichkeitseigenschaften in diesem Fall Varianz mitaufklären?

Zudem würde ich noch gerne klären ob der Einfluss der Persönlichkeitseigenschaften bei den beiden Stichproben unterschiedlich stark ist. Dafür muss ich eine Moderatoranalyse durchführen, oder?

UV wären dann die jeweilige Eigenschaft, die Stichprobenzugehörigkeit und das Produkt Eigenschaft*Stichprobenzugehörigkeit?

Danke im voraus

[PonderStibbons]

Wenn ich jedoch diese verwende (Einschlussverfahren), werden auf einmal alle Ergebnisse signifikant. Z.B. hat Persönlichkeitseigenschaft #5 bei der bivariaten Korrelation keinen signifikanten Einfluss (und zwar deutlich), bei der linearen Regression aber schon.

Damit lässt sich wenig anfangen. Zumindest sollte man r bzw. beta angeben und die konkreten p-Werte.

Liegt das daran, dass die anderen Persönlichkeitseigenschaften in diesem Fall Varianz mitaufklären?

Denkbar.

Zudem würde ich noch gerne klären ob der Einfluss der Persönlichkeitseigenschaften bei den beiden Stichproben unterschiedlich stark ist. Dafür muss ich eine Moderatoranalyse durchführen, oder?

Ja.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons