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[HonorisCausa]

Hallo zusammen,

ich bräuchte kurz Eure Hilfe um ein paar Auswertungen zu interpretieren, da ich mir nicht ganz sicher bin, welche Aussagen ich aus statistischer Sicht treffen darf. Es handelt sich um eine binär logistische Regression und die Parameter die untersucht wurden beziehen sich auf die Variabel Tod (=1) bzw. nicht Tod (=0).
Folgende Ergebnisse liegen vor (vereinfachte Darstellung):

Nebenerkrankung XY: Regressionskoeffizient 0,941; p= 0,026, Exp(B)=2,562, Konfidenzintervall 1,125 bis 6,865

Um jetzt die werte zu interpretieren: Darf ich sagen, dass wenn die Nebenerkrankung XY vorliegt, dann ist das Risiko zu sterben 2,6fach erhöhte, als wenn die Nebenerkrankung nicht vorliegt?! Ist das richtig? Kann man mehr aus den Zahlen interpretieren.

[strukturmarionette]

Hi,

ist das Risiko zu sterben 2,6fach erhöhte

worauf beziehst Du Dich bei dieser 2,6?


S.

[Yellowdog]

Hallo,

ich würde mal sagen, dass dies so stimmt...Odds Ratio=2.562 (CI???%=1,125-6,865).

Gruss, Y.

[strukturmarionette]

Hi nochmal,

sich auf die Variabel Tod (=1) bzw. nicht Tod (=0).
Folgende Ergebnisse liegen vor (vereinfachte Darstellung):

Nebenerkrankung XY: Regressionskoeffizient 0,941; p= 0,026, Exp(B)=2,562, Konfidenzintervall 1,125 bis 6,865

Um jetzt die werte zu interpretieren: Darf ich sagen, dass wenn die Nebenerkrankung XY vorliegt, dann ist das Risiko zu sterben 2,6fach erhöhte, als wenn die Nebenerkrankung nicht vorliegt?! Ist das richtig? Kann man mehr aus den Zahlen interpretieren.

Ja. (auch weil das B positiv ist) (und nur wenn die anderen UVs unverändert bleiben un die Gesamtanpassungsgüte des Modells einigermaßen akzeptabel ist)

ich würde mal sagen, dass dies so stimmt...Odds Ratio=2.562 (CI???%=1,125-6,865).

Und weil die 1 (keine Änderung) außerhalb des CI´s liegt, kann auch von einer Gültigkeit in der Population (nicht zufälliges Resultat) ausgegangen werden.

S.