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[StatXn]

Hallo,

Ich habe das Wissen bezüglich eines Unterrichtsfach mittels Fragebogen erhoben. Die Befragten mussten dabei unter anderem 10 Fragen (AB) beantworten, wovon jeweils 5 einemThema (A) zuzuordnen sind und 5 (B) einem anderen.

Ich habe nun in SPSS mittels Mann-Whitney-U-Test das Wissen (ordinal) auf sig. Unterschied mit einer anderen Variable (nominal) getestet.
Dabei kommt folgendes raus: A: p=0,229
B: p=0,393, also beide nicht sig. (p>0,05)
aber bei der Auswertung der 10 Fragen zusammen (AB), also A+B, kommt plötzlich ein sig. Unterschied raus: AB:p=0,034, also sig.

Kann das Möglich sein?

Mittlere Ränge:
A: 250 (1) /267 (2)

B: 253,42 (1)/264,62 (2)

AB:247 (1)/269(2)

Bitte um Hilfe!!

Vielen Dank im Voraus

[bele]

Hi!

Ich vermute, AB ist die Summe der Punktwerte von A und B? Dann sollte man schauen, ob A und B miteinander korrellieren. Wenn AB bedeutet, dass Du die Fallzahl verdoppelt hast, indem Du sowohl die A Werte als auch die B-Werte zusammengeworfen hast, dann kann das für den Gewinn an Signifikanz verantwortlich sein.

Beschreib bitte mal ausführlicher, was Du gemacht hast. Ich nehma an, A ist ein Summenscore und B ist ein Summenscore. Was ist AB? Korrellieren A und B miteinander?

LG,
Bernhard

[StatXn]

Vielen Dank erstmal für die rasche Antwort!

Ich bilde jeweils den Wissenscore für A, B und im Anschluss für A+B
Die Frage setzt sich aus 10 "wahr/falsch/weiß ich nicht" Aussagen zum ankreuzen zusammen, das wär AB, also die gesamten 10 Aussagen
Ich habe mir aber die 10 Aussagen auch getrennt angeschaut, da jeweils 5 von den 10 Aussagen einem Themenbereich zugeordnet waren und 5 einen anderen, das wär dann jeweils A bzw. B. Dafür habe ich die jeweiligen Antworten der Aussagen summiert, also einmal 5 für A und einmal die 5 für B
Für AB habe ich die gesamten 10 Aussagen summiert

Hoffe,es ist einigermaßen verständlich

LG

[bele]

Das klingt zunächst nicht unvernünftig und mit der Summation von 10 Fragen kommt natürlich mehr Information ins System als mit der Summation von je nur 5 Fragen. Dementsprechend kann da signifikant werden, was vorher nicht signifikant ist. Umso leichter, wenn A und B positiv miteinander korrellieren. Ansonsten kannst du ja noch einen Plausibilitätscheck machen, indem Du Dir die Histogramme von A und B und AB jweils für beide Gruppen zeichnen lässt und mal schaust, ob die Histogramme bei AB besser zwischen den beiden Gruppen unterscheiden.

LG,
Bernhard

[strukturmarionette]

Hi,

Hoffe,es ist einigermaßen verständlich

- Das ganze bleibt undurchsichtig
- Aber warum machst Du Dir Gedanken wegen der drei von Dir berichteten p-Werte oben?
- Passen Deine H1 nicht dazu?

Gruß
S.

[StatXn]

Hi,

passt schon zusammen, aber ich fand's nur irgendwie nicht ganz logisch;)
weil die beiden Tests bei getrennten Betrachtung der Fragen NICHT signifikant sind und wenn man sie summiert plötzlich signifikant werden

LG