STATISTIK-FORUM.de

[Baerbel]

Kann mir jemand eine Nachschlagewerk oder eine Internetseite empfehlen, in der vor allem die Test-Interpretationen definiert werden?

Ich suche also eine Informationsquelle / Liste, in der ich nicht (nur) in erster Linie die Herleitung von Tests erklärt bekomme, sondern in der z.B. aufgeführt wird 'wenn T-Test unter dem Wert x liegt, dann Interpretation y, wenn T-Test über Wert x liegt, dann Interpretation z'; bzw. 'wenn Levene Test den Wert x übersteigt dann Interpretation Y'; bzw. 'Wenn Likelihood-Quotienten-Test den Wert x annimmt, dann Interpretation Y'; usw.

Vielen Dank für die Hilfe und viele Grüße

[PonderStibbons]

Ich verstehe nicht auf Anhieb, was Du mit Wert und Interpretation
konkret meinst. Ist mit "Wert" die Test-Statistik gemeint? Die ist
ohne Angabe von Freiheitsgraden nicht aussagekräftig. Oder der
p-Wert? Der bedeutet, wenn er ünber versus unter einer gewählten
Schwelle liegt, entweder Beibehaltung oder Verwerfung der
jeweiligen Nullhypothese. Allerdings hängt die Interpretation
von den Umständen ab (vor allem Stichprobengröße, aber
auch Zahl der durchgeführten Tests innerhalb einer Studie etc.).

Falls Du ein konkretes Problem zu lösen hast, kannst Du das
vielleicht einmal hier beschreiben. Allgemeine -Lösungen und
Interpretationen gibt es eher selten bei statistischen
Datenauswertungen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Baerbel]

Ich bitte um Korrektur, wenn ich falsch liege, meine Methoden-Kurse sind schon eine Weile her, aber die Interpretation des p-Wertes scheint mir noch vergleichsweise einfach. Mir geht es um die Test-Statistiken. Es muss ja nicht simplizistisch sein. Wenn die Interpretation von den Freiheitsgraden abhängt, finde ich das eine wichtige Information.

Ich habe kein konkretes Problem. Mein Hintergrund ist, dass ich derzeit immer wieder epidemiologische Artikel lese und die Auswertung im Text mich nicht zufrieden stellt, zur Bewertung der beigefügten Statistiken mir aber ein Anschub fehlt. (Hier z.B. https://jpubhealth.oxfordjournals.org/c ... /suppl/DC1)

Anstelle im jeden einzelnen Fall eine Frage ins Forum zu stellen, hatte ich auf ein Nachschlagewerk gehofft.

[PonderStibbons]

die Interpretation des p-Wertes scheint mir noch vergleichsweise einfach.

Den interpretieren inhaltlich leider fast alle fehlerhaft oder
sogar komplett falsch.

Teststatistiken sind für sich genommen auch nicht sehr
aussagekräftig, ein Chi² oder F-Wert beispielsweise ist
nicht sehr anschaulich und wie gesagt für sich genommen
nicht ausreichend. Was schwebt Dir denn als Überblicksseite
vor, was nicht schon mit Angaben F=(...), df=(...), p=(...)
abgedeckt ist?

Falls Deine eigene Auffassung von p-Werten halbwegs korrekt
ist, kannst Du Dich doch an diese halten. Und natürlich zusätzlich
die Deskriptivstatistiken bemühen.

Just my 2pence

PonderStibbons