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[algru]

Guten morgen!

Vielen Dank für diesen Tipp.
Ich werde morgen abend (früher komme ich nicht dazu), 3x eine ordinale Regression mit Moderation rechnen.

https://statistics.laerd.com/spss-tutor ... istics.php

https://statistics.laerd.com/spss-tutor ... istics.php
Damit müsste es machbar sein.

Frage:
Ist die ordinale Regression immer das richtige Verfahren bei Likertskalierten Variablen? Ich habe noch eine einfache Regression für ein anderes Modell in dieser Arbeit. In der Literatur wurde quasi immer auch für Likertskalierte Variablen eine "normale" lineare Regression genutzt.

[PonderStibbons]

Ist die ordinale Regression immer das richtige Verfahren bei Likertskalierten Variablen?

Wenn es einzelne Items vom Likert-Typ sind, üblicherweise mit 4 bis 7 Stufen, wäre das
angemessen. Wobei ich nicht weiß, wie groß der Schaden ist, der aus einer Behandlung als
intervallskaliert entstehen kann.

Wenn es sich tatsächlich um Likert-Skalen (die aus mehreren Items bestehen) handelt,
nicht nur um einzelne Items, kann man das dem Konsens nach als intervallskaliert behandeln.

Häufig liegt eine Verwechslung vor, Items mit einer Antwortskala vom Likert-Typ
werden mit Likert-Skalen verwechselt, und die Aussage, Likert-Skalen wären als
intervallskaliert zu behandeln, wird fälschlich auf die einzelnen Items bezogen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[algru]

Meine AVs sind Likert-Skalen: jede AV wird durch 3 oder 4 Items gemessen.
Alle Quellen sehen für mich in Summe so aus:

Lineare Regression:
AV intervallskaliert + UV intervallskaliert

Ordinale Regression:
AV ordinalskaliert + UV ordinalskaliert

Ich habe jedoch die Situation
AV intervallskaliert (per Konvention) + UV ordinalskaliert

Also brauche ich vermutlich eine Dummy-Codierung, um anschließend eine lineare Regression durchzuführen (korrekt?)
Marktkenntnis (1/2/3) resultiert also in 2 Dummys mit je 1/0
Preishöhe (1/2/3) resultiert ebenfalls in 2 Dummys mit je 1/0

Wie codiere ich aber den Interaktionsterm?
Multiplikation ergäbe ja nur 2 Ausprägungen (1/0).

Wenn ich stattdessen 9 Dummys mit 1/0 codiere:
Wie interpretiere ich dann den SPSS-Output?
Wenn z.B. eine Hypothese ist: "Marktkenntnis schwächt den negativen Effekt der Preishöhe auf Integrität ab".



SPSS vergleicht hier quasi 8 Gruppen gegen eine Referenz. Soweit OK.
Aber woran erkenne ich, ob "Kenntnis" die Beziehung moderiert?

[algru]

Baron RM, Kenny DA (1986) The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations. J Pers Soc Psychol 51(6):1173–1182 (http://www.sesp.org/files/The%20Moderator-Baron.pdf) raten für die Kombination aus kategorialer UV und kategorialem Moderator zu einer ANOVA.

Gibt es eine Quelle oder Anleitung, die die Durchführung der vorgeschlagenen Regressionen beinhaltet?