Ich stehe vor einem mittelgroßen Statistikproblem : Für eine Hausarbeit möchte ich untersuchen, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Studienfach und dem Alkoholkonsum gibt. Die Dozentin hat mir die Wahl eines passenden Verfahrens frei gestellt. Problem: Ich kenne gar keins ! Hatte während meiner Unilaufbahn noch nie Berührungspunkte mit Statistik. Darauf hin habe ich versucht es mir selbst beizubringen (klappt mäßig) und mir das Statistikprogramm XLSTAT gedownloaded.
Zu der Umfrage:
Habe eine Online-Umfrage (526 Teilnehmer) mit folgenden Fragen durchgeführt:
Frage 1: Bist du derzeit immatrikulierte/r Student/in ? (Nominal)
Frage 2: Welchem Geschlecht ordnest du dich zu ? (Nominal)
Frage 3: Wie alt bist du ? (Verhältnis)
Frage 4: Wie lautet dein Beziehungsstatus? (Nominal)
Frage 5: An welcher Fakultät studierst du ? (Nominal)
Frage 6: Welches Fach studierst du ? (Nominal)
Frage 7: In welchem Semester befindest du dich gerade ? (Verhältnis)
Frage 8: Wie häufig konsumierst du Alkohol ? (Ordinal)
Frage 9: Wieviel Alkohol konsumierst du ungefähr wenn du trinkst ? (Verhältnis)
Nun möchte ich mögliche Zusammenhänge zwischen den Ergebnissen der einzelen Fragen untersuchen:
Einen Zusammenhang zwischen Frage 6 und Frage 8 habe ich mithilfe des Mann-Whitney-U Tests versucht zu ermitteln (das Programm streikt trotz Quantifizierung der Daten). Habe die Daten deshalb manuell ausgewertet (Prozentual) und die Mittelwerte der einzelnen Studienfächer berechnet.
Nun habe ich recherchiert, dass man einen Zusammenhang auch mit dem CHI-Quadrat ermitteln kann.
Es kam folgendes raus:
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Kontingenztabelle:
ich trinke keinen Alkohol (1) alle paar Monate (2) 1-3 Mal im Monat (3) wöchentlich (4) mehrmals wöchentlich (5) täglich (6) Summe
Anglistik 3 4 17 5 3 1 33
restliche Fächer 38 79 153 126 88 9 493
Summe 41 83 170 131 91 10 526
Assoziationskoeffizienten (1):
Koeffizient Wert
Pearsons Phi 0,059
Kontingenzkoeffizient 0,059
Cramers V 0,042
Tschuprows T 0,032
Tau von Goodman und Kruskal (R/S) 0,000
Tau von Goodman und Kruskal (S/R) 0,001
Assoziationskoeffizienten (2):
Koeffizient Wert Standardabweichung Untergrenze 95% Obergrenze 95%
Gamma von Goodman und Kruskal 0,002 0,033 -0,061 0,066
Kendalls Tau 0,001 0,020 -0,037 0,040
Stuarts tau 0,001 0,018 -0,034 0,036
Somers' D (R/S) 0,001 0,017 -0,032 0,035
Somers' D (S/R) 0,002 0,023 -0,043 0,046
Theils U (R/S) 0,002 0,002 -0,001 0,005
Theils U (S/R) 0,001 0,001 -0,001 0,003
Theils U (Symetrisch) 0,001 0,001 -0,001 0,004
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Habe ich ermittelt, dass es keinen Zusammenhang gibt ? Bzw muss ich die Daten aller Studienfächer gleichzeitig einpflegen ?
Ich wäre sehr dankbar für Tipps !
Liebe Grüße !
