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[Annilein]

Ich habe eine Frage zu Linear Mixed Models...Ich verstehe nicht ganz, was mir die letzte Interaktion sagt.
Es handelt sich um eine Modell mit der Variablen Zeit, die in 3 Kategorien eingeteilt ist, und mit der Variable Geschlecht (gleich/ungleich).

Estimate Std. Error t value
(Intercept) 0.2460 0.5128 0.480
genusungleich -0.1917 0.6287 -0.305
factor(type.cat2) Kategorie 2 0.6960 0.7424 0.938
factor(type.cat2)Kategorie 3 2.1944 0.6107 3.593
genusungleich:factor(type.cat2)Kategorie 2 0.4783 1.1040 0.433
genusungleich:factor(type.cat2)Kategorie 3 1.7438 0.8763 1.990

Was sagt mir die letzte Interaktion? Die Kofidenzintervalle in meiner Grafik überlappen sich nämlich. Wie kann dann die Interaktion signifikant sein und wie interpretier ich sie?

Liebe Grüße Anni