Hallo zusammen,
meine Fähigkeiten im Bereich der Statistik halten sich leider in Grenzen. Allerdings stehe ich zur Zeit vor einem Statistik-Problem, für das ich hoffe hier eine Lösung zu finden. Ich versuche mal das ganze in ein einfaches Beispiel zu verpacken.
Angenommen ich habe eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über einen bestimmten Bereich von Elementen. Beispielsweise eine Normalverteilung einer beliebigen Varianz zentriert um x = 50. Nun wähle ich ein zufälliges Element aus dieser Wahrscheinlichkeitsverteilung. Die Wahrscheinlichkeit das Element 50 zu wählen ist dann natürlich größer, als die Wahrscheinlichkeit eine 40 zu wählen. Diesen Vorgang (Ziehen mit Zurücklegen hieß das zu meiner Schulzeit) wiederhole ich nun N mal. Trage ich die Häufigkeit, mit denen ich bestimmte Elemente gezogen habe auf, ergibt sich für großes N wieder die anfängliche Wahrscheinlichkeitsverteilung (zumindest annähernd). Meine Frage ist nun: Wie berechne ich die Abweichung der durch das Ziehen erzeugten Verteilung von der zugrunde liegenden Verteilung. Beziehungsweise wie kann ich berechnen wie viele Ziehungen ich benötige um die Abweichung unter einen bestimmten Wert zu reduzieren?
Vielen Dank im Voraus für eure Hilfe!