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[Understatement]

Hallo zusammen,

ich würde gerne testen, ob es Unterschiede in der Rangordnung zwischen zwei Gruppen gibt.
Dabei habe ich die Mittelwerte der Bewertungen von Items über alle Personen einer Gruppe nach ihrer Höhe geordnet vorliegen (Intervallskalenniveau).

So sehen bspw. meine Daten aus:

Frauen (Gruppe 1):
1. Item B (MW = 6.50)
2. Item A (MW = 5.72)
3. Item C (MW = 3.00)

Männer (Gruppe 2):
1. Item A (MW = 5.00)
2. Item B (MW = 4.78)
3. Item C (MW = 3.22)

Ich möchte jetzt wissen, ob sich die Rangordnung der Items insgesamt zwischen Männern und Frauen unterscheidet. Bspw. Schätzen Frauen Item B RELATIV zu Item A höher ein, als es Männer tun.
Welches nicht-parametrische Verfahren kann ich hierfür nutzen?

Zunächst dachte ich an weighted Kappa, aber irgendwie habe ich das Gefühl, dass passt doch nicht so ganz. Falls doch, würde ich mich auch über Literaturempfehlungen zur Durchführung in SPSS freuen. Im Moment habe ich Bortz/Lienert/Boehnke da, aber da gibt es leider keinen SPSS-Teil.

Vielen Dank!
Simona

[PonderStibbons]

Welches nicht-parametrische Verfahren kann ich hierfür nutzen?

Wieso nichtparametrisch? Da Intervallskalenniveau vorliegt, kann man
an eine "gemischte"/Messwiederholungs-Varianzanalyse denken, also
Messwiederholungsfaktor "Item" und Gruppierungsfaktor "Geschlecht".

Die Wechselwirkung Item x Gruppe sagt aus, ob sich die Unterschiede
in der Bewertung der Items zwischen Frauen und Männern unterscheiden.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Understatement]

Nichtparametrisch, weil die Werte für die Items je Gruppe weit ab von normalverteilt sind.
Die gemischte ANOVA mit Messwiederholung scheint schon mal wirklich passend. Danke dafür! Da bin ich selbst überhaupt nicht darauf gekommen, ich habe meine Daten gar nicht von der Seite betrachtet, dass sie innerhalb einer Gruppe verbunden sind.
Leider scheint es ja da kein nichtparametrisches Pendant zu geben Hast du diesbezüglich dann auch noch einen Tipp?
In einem wiss. Artikel, der eine analoge Fragestellung untersucht haben sie Kendall's W genutzt. Dazu finde ich aber nirgends eine ausführlichere Beschreibung/Anleitung, um einschätzen zu können, ob das wirklich passen könnte.

[PonderStibbons]

Nichtparametrisch, weil die Werte für die Items je Gruppe weit ab von normalverteilt sind.

Das ist normalerweise nicht problematisch, oder ist die Stichprobe
sehr klein?

Wenn die Stichprobe sehr klein ist, Differenzwerte zwischen
je 2 Items bilden und per U-Test zwischen den Geschlechtern
vergleichen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons