strukturmarionette hat geschrieben:Hi,
Frage bezüglich einer Regressionsanalyse, welche mehrere abhängige Variabeln besitzt. Da die Daten aus einer Umfrage sind, sind ein paar der abhängigen Variablen in Kategorien eingeteilt
- am besten zunächst eine vollständige Variablenbeschreibung aller Messungen mitteilen, insb auch nach UVs und AVs und ggfa Modell getrennt
- und dann mal weiterschauen, was an Angabe weiterhin fehlt.
Gruß
S.
Btw ich arbeite mit SPSS. Okay die Variablen in der gewünschten Regression würden wie folgt aussehen:
AV =
erzielte Punkte bei 6 Testfragen in einer Umfrage (12 mögliche Punkte)
UV=
Dummyvariable für
GeschlechtInvestitionserfahrung (keine Erfahrung, 1-5 Jahre, 5-10 Jahre, Mehr als 10 Jahre)
Bildung (Grundschule, Berufsbildung, Maturiätsschule, Fachhochschule/Universität)
Vermögen (0-50'000, 50'001-150'000, 150'001-350'000, 350'001-550'000, 550'001-850'000, über 850'000)
Alter (18-20, 21-29, 30-39, 40-49, 50-59, über 60)
Dummyvariabel für "
Hypothek aufgenommen Ja/Nein"
Dummyvariabel für "
Altervorsorgeplanung Ja/Nein"
Ich weiss, dass es möglich wäre jede Einheit einer Kateogrie als Dummyvariable in die Regression zu nehmen, zB. Investionserfahrung in 3 verschiedene Dummy Variablen zu splitten. Dies möchte ich jedoch falls möglich vermeiden, da es mir dann einfach zu viele Variablen werden und es kein wirklich elegantes Modell ist. Gibt es Alternativen? Bei der Ordinalen Regression ist ja nur die AV ordinal oder?