Hallo Lily,
aus der Datei geht nicht klar hervor, was genau gegen was getestet werden soll. Ich habe jetzt mal die absoluten Werte der drei Beurteilungsstufen genommen und so aufbereitet, dass sie mit dem kostenlosen und freien Statistikprogramm R untersucht werden können. Dies ist also ein Beispiel mit den fett gedruckten Zahlen. Dazu lädt man R von
http://www.r-project.org herunter und installiert es, startet es und kopiert in das Fenster folgende Anweisung:
- Code: Alles auswählen
einschaetzung <- read.table(text="gut mittel schlecht
153 48 25
55 37 15",
header=TRUE,
row.names = c("2012","1992"))
Jetzt überprüfen wir, dass das alles stimmt, indem wir mit dem Befehl
print(einschaetzung) anzeigen lassen, was R übernommen hat. R antwortet mitä
- Code: Alles auswählen
> print(einschaetzung)
gut mittel schlecht
2012 153 48 25
1992 55 37 15
Das ist schon mal gut. Jetzt wollen wir wissen, ob die Häufigkeit von gut, mittel und schlecht sich in beiden Jahren so unterscheidet, dass ein Zusammenhang mit dem Jahr angenommen werden muss. Das leistet der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, den wir mit folgendem Befehl anfordern:
- Code: Alles auswählen
chisq.test(einschaetzung)
R antwortet wie folgt:
- Code: Alles auswählen
> chisq.test(einschaetzung)
Pearson's Chi-squared test
data: einschaetzung
X-squared = 8.6795, df = 2, p-value = 0.01304
Mit einem p-Wert von weniger als 5% kann man sagen, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen beiden Jahrgängen gibt. Wenn Du noch weitere Werte untersuchen willst, kannst Du den Code sinngemäß abwandeln. Wenn Du den Weg über das Programm R gehen willst, dann empfehle ich das folgende Forum
http://forum.r-statistik.de , alternativ gibt es auch das Nachbarforum zu diesem:
forum-f28/.
Wenn Du eine wissenschaftliche Arbeit schreibst, dann ist R im Gegensatz zu irgendwelchen online Calculatoren zitierfähig, die Zitierweise schlägt es wie folgt vor:
- Code: Alles auswählen
> citation()
To cite R in publications use:
R Core Team (2016). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for
Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
A BibTeX entry for LaTeX users is
@Manual{,
title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},
author = {{R Core Team}},
organization = {R Foundation for Statistical Computing},
address = {Vienna, Austria},
year = {2016},
url = {https://www.R-project.org/},
}
We have invested a lot of time and effort in creating R, please cite it when using it for data analysis.
See also ‘citation("pkgname")’ for citing R packages.
LG,
Bernhard