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[Paulina]

Hallo liebes Forum,

ich schreibe meine Abschlussarbeit über den Einfluss von Verkaufsstilen (UV) auf Verkaufsleistung (AV). In diesem Zusammenhang untersuche ich Moderatoren des Zusammenhangs. Dazu habe ich Daten mit einer Online-Umfrage erhoben (N = 62). Eine Moderatoranalyse, die ich mit dem SPSS Makro PROCESS durchgeführt habe, liefert keine signifikanten Ergebnisse für die Interaktionsterme.

Da ich für den direkten Zusammenhang von Verkaufsstil und -leistung eine degressive Form mit Hilfe einer transformierten linearen Regression (durch logarithmieren der UV) feststellen konnte, habe ich überlegt die Moderatoranalyse ebenfalls mit den logarithmierten Daten der UV durchzuführen:
Y = b0 + b1 * ln X + b2 * M + b3 * ln X * M,
dabei ist Y die Leistung, X der Verkaufsstil und M der jeweilige Moderator.

Allerdings kann ich dieses Vorgehen nirgends finden. Kann mir jemand von euch beantworten, ob ich das machen kann?

Danke vorab für eure Hilfe & viele Grüße!

[strukturmarionette]

Hi,

(durch logarithmieren der UV)

Allerdings kann ich dieses Vorgehen nirgends finden. Kann mir jemand von euch beantworten, ob ich das machen kann?

- Wenn Du ein Modell untersuchst mit manipulierten Rohdaten gleich welcher Art stellt sich die die Frage doch nicht.
- Ersteres ist allerdings zu begründen.

Gruß
S.

[Paulina]

Hallo,

danke für deine schnelle Antwort.
Allerdings verstehe ich nicht so ganz was Du meinst. Kannst Du mir erklären, warum sich die Frage nicht stellt?

Und meinst Du ich muss das logarithmieren der UV inhaltlich oder statistisch begründen?
Ich habe den Hauptzusammenhang linear (Y = b0 + b1 * X), umgekehrt u-förmig (Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2) und semi-log (Y = b0 + b1 * ln X) untersucht. Das ganze habe ich theoretisch fundiert und in meiner Arbeit inhaltlich begründet. Spricht da etwas dagegen?

Danke nochmal und viele Grüße!

[strukturmarionette]

Hi,

ich habe den Hauptzusammenhang linear (Y = b0 + b1 * X), umgekehrt u-förmig (Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2) und semi-log (Y = b0 + b1 * ln X) untersucht. Das ganze habe ich theoretisch fundiert und in meiner Arbeit inhaltlich begründet. Spricht da etwas dagegen?

- Nee.

Gruß
S.

[Paulina]

Hi,

nochmal danke für deine Antwort!
Kannst Du mir auch noch erklären, warum sich die Frage eine Moderatoranalyse mit einer logarithmierten unabhängigen Variable durchzuführen nicht stellt? Meinst Du damit, dass das nicht möglich ist?

Danke und viele Grüße!

[PonderStibbons]

Eine Analyse durchzuführen und sich danach nochmal die Daten anzusehen
und Transformationen vorzunehmen, um Passungen zu erhöhen, führt oft
zu überangepassten und fraglich generalisierbaren Modellen.

Davon ab, die abhängige und nicht die unabhängige Variable zu transformieren
wäre gängiger und inhaltlich auch nachvollziehbarer. Was ein logarithmierter
Verkaufsstil sein soll, kann ich mir nicht vorstellen, aber logarithmierte
Leistungs- oder monetäre Daten ergeben häufig Sinn. Wie man das dann
hinterher interpretiert, ist wieder eine Sache für sich.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons