STATISTIK-FORUM.de

[Soki16]

Hallo liebes Team,

Ich habe eine logistische Regression gebildet, u.a. mit folgenden exogenen Variablen:
A=Dummyvariable
B=metrisch skalierte variable
und die Interaktion aus beidem AxB
P(z)=Interzept+b1*A+b2*B+b3*AxB+e

Wie in der Literatur empfohlen habe ich die Variable B um den Mittelwert zentriert, weil sonst ein "Nullpunkt" fehlen würde, um den Koeffizienten des A zu interpretieren. (wie gesagt: A ist binär)

Nun das Problem:
Wenn ich B NICHT zentriere ist der Koeffizient b1, b2, b3 signifikant.
wenn ich B aber zentriere ist der Koeffizient b1 (der Koeffizient der Dummyvariable A) NICHT signfikant, b2 und b3 bleiben weiterhin signifikant.

Meine Frage, die zugegeben recht speziell ist:
- woher kommt dieser Effekt?
- zu der Variable B gehört der Koeffizient b2 und zu der Variable A gehört der Koeffizient b1. Wie kann es sein, dass durch die Zentrierung von B der Koeffizient der Variable A nicht mehr signifikant ist?


Vielen Dank & liebe Grüße
Soki16

[strukturmarionette]

Hi,

dass durch die Zentrierung von A

- oben im Text schreist Du was anderes.

Wie in der Literatur empfohlen habe ich die Variable B um den Mittelwert zentriert,

- welche Lit?

woher kommt dieser Effekt?

- s.o. und was schreibt denn Deine Lit dazu?

Gruß
S.

[Soki16]

Hey,

pardon, habe den Satz geändert. Die Literatur ist die folgende: Kohler/Kreuter (2008), S. 231-235 (Kohler, U./Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata, 3. Aufl., München
2008).

Die Literatur äußert sich zu diesem Spezialfall gar nicht. Allgemein wird die Zentrierung empfohlen, da sonst durch den Interaktionsterm die Dummy-Variable nicht interpretierbar ist. Mich würde interessieren, welche statistischen Effekte eintreten könnten. Wichtig ist, dass durch die Zentrierung der Vif-Faktor von 9 auf 6 gesunken ist.Hat es ggf. etwas damit zu tun?

Gruß
Soki16