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[SesamWalter]

Hallo lieber Statisker,

ich habe folgende Fragen und würde mich über Eure Hilfe freuen.
Bei meiner Stichprobe (n=1200) befrage ich die Probanden nach deren Einschätzung zu Werbe-Posts im Internet.

Das heißt man bekommt einen Werbe-Post zu sehen und muss diesen anhand von 10 Aussagen bewerten.

Zum Beispiel:

Der Post gefällt mir: Trifft nicht zu (1) Trifft eher nicht zu (2) teils-teils (3) Trifft eher zu (4) Trifft zu (5)

oder zum Beispiel:

Der Post ist Werbung: Trifft nicht zu (1) Trifft eher nicht zu (2) teils-teils (3) Trifft eher zu (4) Trifft zu (5)

Die 10 Aussagen sind je Post immer identisch. Das heißt jeder Post wird anhand der gleichen 10 Aussagen bewertet.

Ich gehe von einer Ordinalskala aus und rechne mit Mittelwerten der Items. Die Reliabilität ist über Trennschärfen und interne Konsistenz bereits geprüft.

Meine Hypothesen sagen aus, dass bestimmte Posts anders/positiver wahrgenommen werden als andere.

Nun meine Frage: Mit welchen Tests kann ich die unterschiedlichen Mittelwerte der jeweiligen Posts statistisch begründen? Wie kann ich beispielsweise verdeutlichen, dass der eine Post deutlich positiver bewertet wird als ein anderer?

[PonderStibbons]

Ich gehe von einer Ordinalskala aus und rechne mit Mittelwerten der Items.

Das geht nicht. Ordinalskalen haben keine Mittelwerte. Das Maß der zentralen
Tendenz ist bei Ordinalskalen der Median.

Meine Hypothesen sagen aus, dass bestimmte Posts anders/positiver wahrgenommen werden als andere.

Da es sich um abhängige Messungen handelt und um eine Ordinalskala,
wäre für paarweise Vergleiche der Vorzeichentest (sign test) geeignet.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[SesamWalter]

Danke!

Das heißt, ich wende den Vorzeichentest bei einem Item an und überprüfe die Unterschiede bei der Bewertung zweier Posts.

Wenn dabei ein akzeptables Signfikanzniveau erreicht wird, kann ich also davon ausgehen, dass der Unterschied in der Bewertung meiner Probanden der Grundgesamtheit entspricht? Bzw. das Ergebnis würde der Bestätigung meiner Hypothesen dienen, dass der eine Post positiver bewertet wird als der andere?

Sehe ich das richtig?

[bele]

Du willst Mittelwerte von Items berechnen und denkst über interne Konsistenz nach. Ganz offensichtlich willst Du Deine Daten nicht als ordinal, sondern als quasi metrische Likertskala betrachten. Kläre das zuerst, die Testverfahren kommen danach.

LG,
Bernhard

[SesamWalter]

Welches Testverfahren würdest Du mir empfehlen, wenn ich meine Likertskala als metrisch betrachte und Mittelwerte bilde?

[bele]

Mittelwert vergleiche macht man üblicherweise mit einem t-test. Ob abhängige oder unabhängige Stichproben musst Du sicher noch prüfen.

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

Welches Testverfahren würdest Du mir empfehlen, wenn ich meine Likertskala als metrisch betrachte und Mittelwerte bilde?

Du hast Deiner Beschreibung zufolge keine Likert-Skala, sondern einzelne Items vom Likert-Typ. Eine Likert-Skala besteht aus mehreren solcher Items, deren Werte summiert werden.

[bele]

Daraus wird deutlich, dass Du, Walter, noch ausführlicher und deutlicher beschreiben musst, was genau gemacht werden soll. Du gewinnst also einen neuen Teilnehmer, der heißt Volker und beantwortet 10 Fragen. Sollen im weiteren diese zehn Antworten gesondert untersucht werden oder bilden wir als nächstes den Durchschnitt der Antworten die Volker auf die 10 Fragen gegeben hat und betrachten fortan diesen Durchschnitt?
Das zwischen dem von PonderStibbons eingeschlagenen und dem von mir eingeschlagenen Pfad.

LG,
Bernhard

[SesamWalter]

Hallo Bernhard,

danke für deine Nachricht.

Mein Idee ist folgende:

Einer dieser 10 Items vom Typ Likert ist beispielsweise:

Der Beitrag enthält einen kommerziellen Hintergrund/ist Werbung: Trifft nicht zu (1) Trifft eher nicht zu (2) teils-teils (3) Trifft eher zu (4) Trifft zu (5)

Dieses Item ist 1/10 mit dem der Proband den Werbe-Post bewertet. Ich möchte nun die Ergebnisse der unterschiedlichen Posts miteinander vergleichen.
Ich möchte dabei nicht den Durchschnitt aller 10 Items nehmen sondern einzelne Items betrachten.

Nehmen wir zum Beispiel das Item mit der Werbung: Ich möchte nun die Durchschnittswerte für dieses Item von Post 1 mit den Durchschnittswerten von Post 2 unterscheiden.
Und draus Rückschlüsse auf meine Hypothese ziehen: Diese lautet bspw. Post 1 wird stärker als Werbung wahrgenommen als Post 2:

Welcher Test bietet mir nun die Möglichkeit diesen Vergleich statistisch zu untermauern und hilft mir dabei meine Hypothesen zu bestätigen?

[bele]

Dann war PonderStibbons auf dem richtigen Weg und ich auf dem Holzpfad (habe den Part mit der internen Konsistenz dann nicht verstanden, scheint aber auch nicht wesentlich).

LG,
Bernhard