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[MelanieStudentin]

Hallo,
ich schreibe derzeit meine Masterarbeit und hätte eine Frage zu den Post hoc Testsnach einer 2-faktoriellen ANOVA.
Die Auswertung der ANOVA hat gezeigt, das sich die Gruppen unterscheiden, jedoch keine signifikanten Wechselwirkungen vorliegen. Über die einzelnen Gruppen habe ich einen Post hoc Test laufen lassen, einmal den Student t test (da ich zwei Ausprägungen, Patient und Normalproband habe) und einmal den Tukey HSD ( da für den anderen Faktor: Stimulus drei Ausprägungen vorliegen). Aus Neugierde, habe ich den Tukey HSD auch für die (unsignifikanten) Wechselwirkungen gemacht und wurde mit signifikanten Ergebnissen überrascht.
Deshalb jetzt die Frage, wie kann es sein, dass ein Post Hoc Test ein signifikantes Ergebnis zeigt, während die ANOVA ein unsignifikantes ausgibt.

Die Daten werte ich mit dem Programm "JMP" aus.

Kann mir da vielleicht jemand helfen?

Viele Grüße

[PonderStibbons]

Aus Neugierde, habe ich den Tukey HSD auch für die (unsignifikanten) Wechselwirkungen gemacht

Was wurde denn da konkret miteinander verglichen?

Wie groß sind die Stichproben? Was heißt "signifikant"? p=0.00000000000001? p=0,0499? Was heißt "unsignifikant"? p=0.50) p=0,99?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[MelanieStudentin]

Hallo PonderStibbons,

vielen Dank für die schnelle Antwort.
Ich habe 2 Stichproben (Proband und Patient) mit jeweils 20 Personen. Ich habe bei jeder Person jeweils 3 Messungen mit unterschiedlichen Stimuli durchgeführt. Und möchte nun wissen ob sich zum einen die Probanden von den Patienten und zum anderen die unterschiedlichen Stimuli unterscheiden.

Patient zu Proband unterscheiden sich mit einem p von kleiner 0,0001. Die Stimuli unterscheiden sich in diesem Fall nicht signifikant untereinander (p=0,2170). Für die Wechselwirkungen gibt die Anova ein p von 0,2266 aus (also eigentlich "keine Wechselwirkungen"). Wenn ich dann jedoch einen Post Hoc Test mache, ergibt sich für den einen Stimulus mit einem anderen ein p von kleiner 0,0001.

Ist das dann ein "Ausreißer", der in der Anova untergeht? Weil es nur "eine" Wechselwirkung ist?

Viele Grüße,

Melanie

[PonderStibbons]

Wenn ich dann jedoch einen Post Hoc Test mache, ergibt sich für den einen Stimulus mit einem anderen ein p von kleiner 0,0001.

Ich verstehe leider die Beschreibung nicht. Worin besteht dabei der Wechselwirkungstest, was wird verglichen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[MelanieStudentin]

ich kann leider keine Datei mit der Tabelle anhängen.

Es geht um die Wechselwirkungen zwischen den Gruppen also zwischen den Probanden/Patienten und den Stimuli.

viele Grüße

[strukturmarionette]

Hi,

Die Auswertung der ANOVA hat gezeigt, das sich die Gruppen unterscheiden

- Sowas macht Deine 2*(?) Varianzanalytische-Design ANOVA aber gar nicht.

Über die einzelnen Gruppen habe ich einen Post hoc Test laufen lassen

- Darüberhinausgehend ist ein ein Post Hoc Test bei zwei Gruppen absolut sinnlos.

Gruß
S.