folgenden Sachverhalt würde ich gerne diskutieren.
Ich habe eine Quadrupel als Datensatz, bestehend aus drei unabhägigen Variablen (UV) X, Y, Z und einer abhängigen Variablen (AV) A.
Da alle Variablen physikalische Parameter (gemessen) sind liegen beispielsweise für n = 100 Werte sowohl Mittelwert, als auch Standardabweichung (SD) vor.
Die jeweiligen Mittelwerte der drei UV (X, Y, Z) ziehe ich heran um eine Multiple Regression auf den Mittelwert der AV (A) zu rechnen.
Nun möchte ich gerne bestimmen welchen Einfluss der jeweilige Fehler (SD ) der AV-Werte auf die Qualität (SD) meine vorhergesagte AV hat?
Mit welchem Fehlerfortpflanzungsansatz muss ich hier starten?
Wer hat Ideen dazu? Freue mich auf eine Diskussion.
Beste Grüße
PS: Normalverteilung und linearer Zusammenhang der Daten kann angenommen werden.
