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[Statistikfuchs]

Hallo,
ich untersuche die Auswirkungen unterschiedlicher Anlaufgeschwindigkeiten über die ersten 1000m im Laufen auf die Gesamtgeschwindigkeit im Laufen über 5000m.

Nun habe ich eine Stichprobe, innerhalb derer ein paar Athleten die ersten 1000m schneller als ihre Durchschnitsgeschwindigkeit über die 5000m anlaufen und ein paar Athleten die ersten 1000m langsamer als ihre Durchschnitsgeschwindigkeit über die 5000m anlaufen.
Nun würde ich gerne herausfinden, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Geschwindigkeiten über 5000m gibt, in Abhängigkeit ob die ersten 1000m schneller/langsamer gelaufen wurden als die Durchschnitsgeschwindigkeit über 5000m.

Mein Ansatz wäre ein T Test für unverbundene Stichproben. Ist dies richtig?
Es ist eine retrospektive Auswertung, das heißt, ich werte die Ergebnisse lediglich im Nachhinein aus. Kann ich da die Gesamtstichprobe einfach in zwei Gruppen aufteilen?

Viele Grüße

[bele]

Kannst Du machen.Prüfe, ob Du nocht lieber eine Korrelationsrechnung machen willst anstelle der künstlich anmutenden Zweiteilung der Daten.
Siehe auch diesen Post von heute: test-f8/test-bei-geteilter-stichprobe-t8302.html#p31291

LG,
Bernjard