Ich muss eine moderierte multiple Regression durchführen, für 3 verschiedene Phasen, d.h. ich habe dreifach so viele unabhängige Variablen im Fragebogen erhoben (alle 5-point-Likert, nur die abhängige Variable besteht aus 6 dichitomen Items, die aber auch aufsummiert wurden). D.h. ich muss letztlich 3 Regressionen ausführen, für jede Phase eine Regression. Für alle Variablen jeder Phase habe ich eine Faktorenanalyse durchgeführt. Es kamen mitunter 3 bis 4 Faktoren für die UVs raus und 1 Faktor für die AV.
Das Problem dabei ist, dass ich aufgrund niedriger Ladung einige Items der AV rausnehmen musste. Rechne ich die Regressionen mit den neuen Faktoren, verschlechtert sich jedoch das Modell (keine signifikanten Werte mehr, schlechte Streudiagramme, gesamtes Modell nicht signifikant). Rechne ich die gleichen Faktoren und nehme aber die ursprüngliche AV mit allen Items rein, kommen gute Werte raus.
Sollte ich einfach die Items der AV aus der Faktorenanalyse rauslassen? (Da habe ich dann leider bei einigen Fallauswahlen, die ich aufgrund von Filterfragen treffen muss, ein niedriges Cronbachs Alpha für die AV - ca. 0,42).
Desweiteren kann ich mittels der Makro PROCESS nur 1 UV eingeben, ich habe aber wie erwähnt mehrere UVs. Wie geht man da vor? Einfach für jede UV einzeln mit PROCESS rechnen?
Falls sich jemand mit diesen Thematiken gut auskennt, wäre ich auch um ein kurzes Gespräch/Telefonat sehr dankbar! Es geht um meine Masterarbeit
