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[Berns]

Hallo,
Ich hänge gerade an einer Datenauswertung fest und hoffe ihr könnt mir weiterhelfen.
Es handelt sich um eine dreimalige Erhebung von Daten derselben Probanden. Jedoch wurde pro Messzeitpunkt anderes Verhalten abgefragt ( mal 10 mal 13 mal 11 Items). Das Verhalten soll im Prinzip schon für ein übergeordnetes Konstrukt stehen und damit die AV darstellen.
Wie kriege ich jetzt vergleichbare Werte über alle drei Messzeitpunkte bzw. eine abhängige Variable ?
Ich habe schon versucht mit einer Faktorenanalyse zu schauen ob alle auf einem Faktor laden oder ob sich gleich viele Faktoren pro Messzeitpunkt extrahieren lassen. Für Messzeitpunkt2,3 sind es 4 für den ersten nur 2 ...
Wäre über einen Tipp/ eine Idee wirklich äußerst dankbar.
Viele Grüße,
Bernadette

[PonderStibbons]

Wie kriege ich jetzt vergleichbare Werte über alle drei Messzeitpunkte bzw. eine abhängige Variable ?

Weiß nicht, ob das ein sinnvolles Vorhaben ist.
Welches Konstrukt wurde denn da operationalisiert
und was sind das für Items?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Berns]

Bei der abhängigen Variablen handelt es sich um das Konstrukt angemessenes Verhalten in Katastrophensituationen ( verändert sich auch je nach Messzeitpunkt/Umstand was da angebracht ist) und eine Gruppeneinteilung wurde durch ein Szenario geschaffen bei dem Probanden Warnhinweise jeweils zu den drei Messzeitpunkten gegeben wurden. Die Infoquellen (2 verschiedene ) wurden variiert und auch die Informationsmenge (viel/wenig).
Danke schon mal fürs ansehen des Posts (:

[strukturmarionette]

Hi,

Jedoch wurde pro Messzeitpunkt anderes Verhalten abgefragt ( mal 10 mal 13 mal 11 Items)

Wie kriege ich jetzt vergleichbare Werte über alle drei Messzeitpunkte

- Gar nicht.

Gruß
S.

[PonderStibbons]

- Gar nicht.

Dasselbe befürchte ich auch, wenn man keinen Murks machen will.
Wieso wurde das denn nicht im vorhinein durchdacht?
Wie sieht denn der Hintergrund der Studie aus (Thema, Fragestellung,
Erhebungsdesign,Stichprobengröße)?

Die Infoquellen (2 verschiedene ) wurden variiert und auch die Informationsmenge (viel/wenig).

Das wären normalerweise 4 Messzeitpunkte, nicht drei, oder wie
sehen die 3 Bedingungen konkret aus?

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

[Berns]

Ich habe vergessen zu schreiben, dass die Bedingungen kombiniert wurden also vier verschiedene Gruppen ( viel Info - Infoquelle 1, wenig Info- Infoquelle 1, viel Info - Infoquelle 2, wenig Info- Infoquelle 2, )
Warum das nicht vorher durchdacht wurde kann ich auch nicht sagen, ich bin erst jetzt mit der Datenauswertung dazugekommen

[PonderStibbons]

Ich habe vergessen zu schreiben, dass die Bedingungen kombiniert wurden also vier verschiedene Gruppen

Also ein gemischtes Design mit Gruppierungs- und Messwiederholungsfaktoren, wenn ich es richtig verstehe.

Wie sieht denn der Hintergrund und die Durchführung der Studie aus (Thema, Fragestellung, Erhebungsdesign, Stichprobengröße, Verwendung der Ergebnisse wofür)?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Berns]

Hallo,
Genau ! Also eine 3 faktorielle Anova mit Messwiederholung eines Faktors ( der Messung der AV) das andere sind die Infomenge und die Infoquelle, die sich über die Messungen nicht verändern.
Im Szenario werden die Leute dreimal von derselben Infoquelle ( der der sie zugeteilt wurden) mit Informationen in Form einer Warnung versorgt ( auch je nach Gruppenzugehörigkeit viel oder wenig).
Fragestellung ist: Welche Infomenge bzw Quelle führt dazu, dass die Leute eher angemessenes Verhalten ausführen. Bei der Quelle ist die Hypothese, dass eine vertrauenswürdigere Quelle eher zu angepasstem Verhalten führt bei der Infomenge, dass mehr Informationen eher zu angepasstem Verhalten führen.

Ich hoffe ich habe das einigermaßen nachvollziehbar erklärt ( das ist leider nicht so meine Stärke).
Viele Grüße und vielen Dank, dass du dich meiner Fragen annimmst !

[PonderStibbons]

Wieso wertest Du das als Messwiederholungsdesign aus? Unterschiede zwischen den 3 Durchgängen interessieren doch, soweit ich Deine Beschreibung verstehe, an keiner Stelle? Demnach hättest Du 34 Items, die Du aggregiert als abhängige Variable im 2x2-Design auswerten kannst. Allerdings kann ich auch was falsch verstanden haben. Z.B, weiß ich nicht, was

derselben Infoquelle ( der der sie zugeteilt wurden)

konkret heißt.


Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Berns]

Hallo PonderStibbons,
Ehrlich gesagt hatte ich mich das auch schon gefragt, hatte meine Betreuerinnen das gefragt und die meinten ich müsse das mit Messwiederholung machen, weil die Daten ja voneinander abhängig sind ...
Danke für deine Antwort, bekräftigt mich da nochmal auf den Busch zu klopfen ! (:
Viele Grüße,
Berns