Suppressionseffekt und Signifikanz?

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Suppressionseffekt und Signifikanz?

Beitragvon Leviathan » Mi 18. Jan 2017, 09:00

Hallo,

ich würde mich über eine kurze Hilfe von Euch freuen...

Wann liegt eigentlich genau ein Suppressionseffekt in einer (schrittweisen) Regression vor?

Beispiel: Es wird eine Regression zwischen der unanhängigen Variablen X und der abhängigen Variablen Y berechnet. Bei Hinzufügen der unabhängigen Variablen Z steigt die Erklärungskraft von X an und wird auch signifikant. Muss nun Z keinerlei Signifikanz aufweisen oder ist das egal?

Vielen Dank! ;)

Ach ja, und verwendet man den Begriff Suppression bzw. Suppressorvariable auch bei genau solchen Veränderungen der Effektkoeffizienten in logistischen - und multinomialen Regressionsanalysen? Oder geht es hier nur um den nicht-standardisierten Effekt?

So, danke nochmals....
Leviathan
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Re: Suppressionseffekt und Signifikanz?

Beitragvon strukturmarionette » Mi 18. Jan 2017, 09:36

Hi,

Wann liegt eigentlich genau ein Suppressionseffekt in einer (schrittweisen) Regression vor?

- Überhaupt nicht.

auch bei genau solchen Veränderungen der Effektkoeffizienten

- Welche Veränderungen?

Gruß
S.
strukturmarionette
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Re: Suppressionseffekt und Signifikanz?

Beitragvon Leviathan » Mi 18. Jan 2017, 16:14

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

Wann liegt eigentlich genau ein Suppressionseffekt in einer (schrittweisen) Regression vor?

- Überhaupt nicht.


Das müsstet Du mir einmal genau erklären!!!
Geht es um den Begriff "schrittweise"? Gut, dann nehme ich hierarchische bzw. sequentielle Regression, bei der mit jedem Modell neue Variablen hnzugefügt werden!

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,
auch bei genau solchen Veränderungen der Effektkoeffizienten

- Welche Veränderungen?


Die im Beispiel genannten....

Gruß,
L.
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Re: Suppressionseffekt und Signifikanz?

Beitragvon Leviathan » Do 19. Jan 2017, 20:41

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

Wann liegt eigentlich genau ein Suppressionseffekt in einer (schrittweisen) Regression vor?

- Überhaupt nicht.

auch bei genau solchen Veränderungen der Effektkoeffizienten

- Welche Veränderungen?

Gruß
S.


Ich habe eine Regressionsanalyse mit 2 unabhängigen Variablen, die ich nacheinander in zwei Schritten einfüge. Im ersten Schritt ist die erklärende Variable signifikant und weist einen schwachen positiven Zusammenhang auf. Welche Veränderungen (Signifikanz, Richtungszusammenhänge der Koeffizienten aller beteiligten Variablen) müssen mit dem Einfügen der zweiten Variablen passieren, damit eine Suppression vorliegt. Wäre schön, wenn Du mir mindestens ein Beispiel nennen könntest.
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