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[UlrikeK]

Hallo zusammen,

ich habe 2 Stichproben untersucht und habe mit Minitab folgendes Ergebnis erhalten:

Stichprobe 1:
- N = 348
- Mittelwert = 22,9
- Std.Abw = 33,9
- Standardfehler = 1,8

Stichprobe 2:
- N = 35
- Mittelwert = 205,8
- Std.Abw = 98,3
- Standardfehler = 17

Differenz = μ (1) - μ (2)
Schätzwert für Differenz: -182,9
95%-KI für Differenz: (-216,9; -148,9)
t-Test der Differenz = 0 (vs. ≠): t-Wert = -10,94 p-Wert = 0,000 DF= 34

Das Konfidenzintervall, welches Null nicht einschließt, und der p-Wert von 0,00 besagen, dass es einen signifikanten Unterschied gibt.
Allerdings ist der kritische Wert, der eigentlich immer positiv ist, größer als der Prüfwert (-10,94), was wiederum dafür spricht, dass es keinen Unterschied gibt. Warum besagen die t-Werte hier etwas ganz anderes?

Ich hoffe, mir kann jemand helfen.
Vielen Dank im Voraus!

[PonderStibbons]

Bei zweiseitigen Tests sind die Prüfwerte sowohl positiv als auch negativ. Es geht darum, ob |t| > |Prüfwert|.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[UlrikeK]

Ah ok, das erklärt einiges
Tausend Dank!