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[Matilde]

Hallo zusammen,

ich habe in meinem Fragebogen 3 Likert Skalen mit jeweils 4 Items abgefragt, die auf 7 Stufen gemessen werden. Ich habe für alle drei Skalen bereits eine Reliabilitätsanalyse durchgeführt und bin dabei zu akzeptablen Werten für Cronbach's Alpha gekommen.

Da ich den Zusammenhang zwischen diesen 3 Konstrukten und der Zahlungsbereitschaft untersuchen möchte, würde ich gerne Regressionsanalysen durchführen mit jeweils einem der Konstrukte als unabhängige Variable und der Zahlungsbereitschaft als abhängige Variable.

Da für eine Regressionsanalyse aber metrisch skalierte Daten benötigt werden, kann ich mit meinen ordinal skalierten Likert Daten ersteinmal nichts anfangen. Die einzelnen Items der jeweiligen Skala möchte ich auf jeden Fall zu einem Konstrukt zusammenfassen. Sollte ich das über Mittelwertbildung machen? Oder eher über den Median. Oder wie genau sollte ich Vorgehen? Leider habe ich noch keine einheitliche Aussage finden können… Wenn ich dann neue Variablen für die drei einzelnen Konstrukte berechnet habe, sind diese dann metrisch? Und kann ich diese Variablen dann problemlos zur Durchführung der Regressionsanalyse benutzen?

Ich würde mich sehr über eure Hilfe freuen!
Lieben Dank

[strukturmarionette]

Hi,

- es gibt dazu sehr viele 'Sichtweisen /Standpunkte'.
- am besten orientierst Du Dich an den Sichtweisen dazu Deiner Auftraggeber oder derer, die das benoten.

Gruß
S.

[bele]

Sollte ich das über Mittelwertbildung machen? Oder eher über den Median. Oder wie genau sollte ich Vorgehen? Leider habe ich noch keine einheitliche Aussage finden können…

Summenwerte oder Mittelwerte sind die weitaus am meisten gebrauchte Variante. Genau damit ist auch der Name Likert verbunden. Leider geht das nur, wenn Du die ordinalen Antwortmöglichkeiten als irgendwie äquidistant verteilt ansiehst, was traditionell recht großzügig gehandhabt wird. Mediane wären sauber, dürften aber mit zu viel Informationsverlust verbunden sein. Habe noch nie gesehen, dass jemand Mediane verwendet hätte. Die Alternative wäre, die Ankreuzwahrscheinlichkeit für verschiedene Antwortmöglichkeiten zu modellieren und für jede Antwortmöglichkeit eine Itemschwere aus dem Modell zu schätzen. Das erfordert recht viele Fragebögen und ordentliche Kenntnisse in dieser Nischen-Disziplin. Du wirst daher wahrscheinlich aus pragmatischen Gründen bei Summen- oder Mittelwerten landen.

LG,
Bernhard

[strukturmarionette]

Hi,

Ich habe für alle drei Skalen bereits eine Reliabilitätsanalyse durchgeführt und bin dabei zu akzeptablen Werten für Cronbach's Alpha gekommen.

- Sowas (C´s Alpha) kann aber niemals für eine solide Konstruktoperationalisierung bzw. -validierung ausreichen.
- Aus diesem Grund stellte sich eine Frage nach 'ordinal' oder 'metrisch' erst gar nicht.

Gruß
S.