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[Micha786]

Hallo miteinander,

in welches Skalenniveau würdet ihr folgende Frage aus einem Fragebogen einordnen?

Wie sind die vergangenen 5 Jahre für sie vergangen?
1=sehr langsam
2=langsam
3=eher langsam
4=weder noch
5=eher schnell
6=schnell
7=sehr schnell

Lieben Dank
Micha

[bele]

ordinal

[strukturmarionette]

Hi,

- nominalskaliert.

Gruß
S.

[Micha786]

Dankeschön für die Antworten.

Ich hätte tatsächlich auch eher ordinal gesagt. Allerdings habe ich bereits häufig gelesen, dass viele Likertskalen als metrisch einstufen, obwohl sie eigentlich ja ordinal skaliert sind. Denkt ihr, das könnte ich in meinem Fall auch annehmen?

Hintergurnd ist der, dass ich lineare Regressionsanalysen rechnen wollte und die setzen ja beim Kriterium (AV) metrisches Skalenniveau voraus.

Liebe Grüße
Micha

[PonderStibbons]

Ich hätte tatsächlich auch eher ordinal gesagt. Allerdings habe ich bereits häufig gelesen, dass viele Likertskalen als metrisch einstufen, obwohl sie eigentlich ja ordinal skaliert sind. Denkt ihr, das könnte ich in meinem Fall auch annehmen?

Du verwechselst ein einzelnes Likert-Item (ordinal) mit einer Likert-Skala (die besteht aus mehreren Likert-Items, die addiert werden und wird als intervallskaliert behandelt).

Zudem ist Dein Item auch kein Likert-Item. Likert-Items messen den Grad der Zustimmung zu einer Aussage.

Hintergurnd ist der, dass ich lineare Regressionsanalysen rechnen wollte und die setzen ja beim Kriterium (AV) metrisches Skalenniveau voraus.

Wenn das von vornherein feststand, werden doch auch irgendwo dafür geeignete Messungen durchgeführt worden sein?

Vielleicht wäre eine "ordinale Regression" geeignet.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[marina_w]

Du verwechselst ein einzelnes Likert-Item (ordinal) mit einer Likert-Skala (die besteht aus mehreren Likert-Items, die addiert werden und wird als intervallskaliert behandelt).

PonderStibbons

wenn ich einen Fragebogen habe, bei dem jedes Item ordinalskaliert erfasst wurde (stimme überhaupt nicht zu - stimme nicht zu - egal - stimme zu - stimme stark zu), und ich dann davon folgende Punkte vergebe:
- stimme überhaupt nicht zu: 0
- stimme nicht zu: 1
- egal: 2
- stimme zu: 3
- stimme sehr zu: 4

darf ich dann problemlos mit der Summe der Punkte intervallskaliert rechnen?

und wenn ich nicht die Summe sondern den Mittelwert nehmen würde, dann würde es ordinal bleiben?

[PonderStibbons]

darf ich dann problemlos mit der Summe der Punkte intervallskaliert rechnen?

Ob problemlos, kann ich nicht sagen, aber wie es gehandhabt wird, steht sogar bei Wikipedia.

und wenn ich nicht die Summe sondern den Mittelwert nehmen würde, dann würde es ordinal bleiben?

WNein, wieso? Dazu wird doch lediglich die Summe durch eine Konstante (die Zahl der Items)
dividiert, es ist also exakt äquivalent.

Miz freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Micha786]

Danke für die Antwort.

Leider habe ich den Fragebogen nicht selbst erstellt - muss ihn aber jetzt für meine B.Sc.Arbeit auswerten.

Werde mir also mal die "ordinale Regression" anschauen.

Danke.
Micha

[marina_w]

Nein, wieso? Dazu wird doch lediglich die Summe durch eine Konstante (die Zahl der Items)
dividiert, es ist also exakt äquivalent.

da hast du recht, dann würde ich allerdings meine Skalen lieber ordinal lassen. Laut meinem Verständnis von Skalenniveaus ist das einfach die korrektere Variante, auch wenn es in der Praxis oft nicht so gemacht wird.

[strukturmarionette]

Hi,

1=sehr langsam
2=langsam
3=eher langsam
4=weder noch
5=eher schnell
6=schnell
7=sehr schnell

- Das bleibt aber nominalsklaliert, so dass es sich über ordinales oder gar höheres Skalenniveau keine Gedanken zu machen braucht.

Gruß
S.