STATISTIK-FORUM.de

[inesmaren]

Hallo zusammen,

für ein Seminar muss ich ohne großes statistisches Grundwissen Tabellen interpretieren. Dies klappt dank Google auch einigermaßen, nun steh ich aber vor folgendem Problem:

Es geht um die Frage ob zunehmende Importe aus China die Anzahl arbeitender Leute im Mittellohn Sektor (in Dänemark) verringert. Dabei wird mit Instrumentenvariablen gearbeitet, dies hab ich leider noch nie gehört. Dazu wird ein 2SLS Test gemacht.

Das Ergebnis des 2SLS Test sieht folgendermaßen aus:

In der oberen Zeile: MID (entspricht der kumulativen Anzahl an Mitellohn Arbeitern)
Spalten:
Änderung Importe von China: -5.273 (2.282)
Weiblich: 0.109 (0.075)
Immigrant: -0.075 (0.039)

es gibt auch noch folgende Formel: MID = alpha(null) + alpha(eins)*Änderung Importe China + ....

Wie kann ich die Zahlen der Tablle verstehen und interpretieren? Und wie das alpha null in der Gleichung?
Falls weitere Information dazu fehlen, bitte Bescheid sagen.

Viele Dank für eure Hilfe!!

[PonderStibbons]

Wie kann ich die Zahlen der Tablle verstehen und interpretieren?

Wie eine normale Regressions-Gleichung, allem Anschein nach. Die abhängige Variable wird vorhergesagt durch eine gewichtete Summe der Prädiktoren.

Und wie das alpha null in der Gleichung?

Regressionskonstante. Der Wert, den die abhängige Variable hat, wenn alle anderen Terme in der Gleichung = 0 sind.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[inesmaren]

Vielen Dank für die schnelle Antwort.
Ein Wert von -5.273, zeigt der nur an dass es einen negativen Zusammenhang gibt oder kann ich diese 5 als % Einheiten interpretieren?

Bzw Weiblich 0.019 ist das so zu interpretieren, dass wenn der Arbeiter weiblich ist, um ca 11% eher im Mittellohn sektor arbeitet?

Danke!

[PonderStibbons]

Ein Wert von -5.273, zeigt der nur an dass es einen negativen Zusammenhang gibt oder kann ich diese 5 als % Einheiten interpretieren?

Das ist das Gewicht der Variable. Der Wert von "Änderung der Importe" wird mit -5,273 multipliziert.

Bzw Weiblich 0.019 ist das so zu interpretieren, dass wenn der Arbeiter weiblich ist, um ca 11% eher im Mittellohn sektor arbeitet?

Das ist das Gewicht der Variable. "Geschlecht" wird damit multipliziert. Wenn Geschlecht eine ja/nein-Variable ist, dann ändert sich beim Wechsel von Wert 0 auf 1 (von männlich zu weiblich) die abhängige Variable um 0,109.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons