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[mrsun10]

Hallo Leute,

ich rechne gerade zum ersten Mal eine Mediationsanalyse mit PROCESS. Mein Modell ist eigentlich sehr einfach

Aktiver Sport (X) --> Gesundheitszustand (Y), mediiert durch Geselligkeit (M).

Hier meine PROCESS Ausgabe. Habt Ihr vielleicht Interpretationsansätze?

Beste Grüße aus dem Ruhrgebiet,
Marvin


Run MATRIX procedure:

************* PROCESS Procedure for SPSS Release 2.16.3 ******************

Written by Andrew F. Hayes, Ph.D. www.afhayes.com
Documentation available in Hayes (2013). www.guilford.com/p/hayes3

**************************************************************************
Model = 4
Y = Gesu
X = AktSpo
M = Gesell

Sample size
9946

**************************************************************************
Outcome: Gesell

Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,2439 ,0595 ,6377 628,9066 1,0000 9944,0000 ,0000

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 1,4266 ,0165 86,4957 ,0000 1,3942 1,4589
AktSpo ,1470 ,0059 25,0780 ,0000 ,1355 ,1585

**************************************************************************
Outcome: Gesu

Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,2699 ,0729 ,8472 390,6893 2,0000 9943,0000 ,0000

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 1,9614 ,0252 77,9436 ,0000 1,9121 2,0107
Gesell ,1676 ,0116 14,4977 ,0000 ,1449 ,1902
AktSpo ,1369 ,0070 19,6422 ,0000 ,1232 ,1505

************************** TOTAL EFFECT MODEL ****************************
Outcome: Gesu

Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,2308 ,0533 ,8650 559,4283 1,0000 9944,0000 ,0000

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 2,2004 ,0192 114,5558 ,0000 2,1628 2,2381
AktSpo ,1615 ,0068 23,6522 ,0000 ,1481 ,1749

***************** TOTAL, DIRECT, AND INDIRECT EFFECTS ********************

Total effect of X on Y
Effect SE t p LLCI ULCI
,1615 ,0068 23,6522 ,0000 ,1481 ,1749

Direct effect of X on Y
Effect SE t p LLCI ULCI
,1369 ,0070 19,6422 ,0000 ,1232 ,1505

Indirect effect of X on Y
Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
Gesell ,0246 ,0021 ,0206 ,0289

Partially standardized indirect effect of X on Y
Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
Gesell ,0258 ,0021 ,0216 ,0302

Completely standardized indirect effect of X on Y
Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
Gesell ,0352 ,0029 ,0296 ,0413

Ratio of indirect to total effect of X on Y
Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
Gesell ,1526 ,0139 ,1261 ,1818

Ratio of indirect to direct effect of X on Y
Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
Gesell ,1800 ,0195 ,1442 ,2222

R-squared mediation effect size (R-sq_med)
Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
Gesell ,0173 ,0015 ,0145 ,0205

Normal theory tests for indirect effect
Effect se Z p
,0246 ,0020 12,5438 ,0000

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
95,00

NOTE: Some cases were deleted due to missing data. The number of such cases was:
54

NOTE: Kappa-squared is disabled from output as of version 2.16.

------ END MATRIX -----

[strukturmarionette]

Hi,

Habt Ihr vielleicht Interpretationsansätze?

- Wie lautet Deine eigene Arbeitshypothese zum Modell?
- Wie wäre denn Deine eigene Interpretation aus dem Befund?

Gruß
S.

[mrsun10]

Hypothese lautet: Zusammenhang zwischen Sport und Gesundheit wird durch Geselligkeit mediiert.

Ich werde aus den ganzen Zahlen nicht schlau. Würde aber sagen, dass Sport -> Geselligkeit signifikant ist
dass Geselligkeit -> Gesundheit signifikant ist
dass Sport -> Gesundheit signifikant ist

und jetzt das schwierige "indirect effect" unten. Da das Konfidenzintervall nicht die 0 beinhaltet heißt es, dass wir eine Mediation annehmen? stimmt das?

Der direkte Effekt Sport -> Gesundheit ist signifkant (.1369)
Der totale Effekt Sport -> Gesundheit ist signifikant (.1615)

aber was sagt das aus? Ich verstehe es nicht ):